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响数据的一致性,因此,应尽量减少批次的数量。 批次间相互独立:批次划分时,确保不同批次间尽量是相互独立的、松耦合的,很少有相互依赖的任务和数据流。独立的批次划分,有助于降低迁移中对其它业务域的影响。 批次内紧耦合:批次划分时,确保每个批次包含相关性较高的主题域和相互依赖的任务和数据流,包括数据共享场景。
调研应用全景图 应用迁移的调研信息是由粗到细、逐步迭代的,持续整个上云周期,在前期主要是调研应用的全景图,在迁移阶段,要打开每个应用,调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的,一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开,如下图:
大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题: 调研评估
双AZ高可用设计 公有云最常用的就是双AZ高可用方案,应用的四层架构(接入层、应用层、中间件、数据层)建议实现端到端的双AZ部署,如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点: 业务模块:集群部署的业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过
集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维,这样既可以减轻CCoE团队的负担,又可以提升应用团队的自主性,进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题,CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各个业务
需要在云上自建高可用双机系统,建议两台ECS位于同一子网、跨可用区部署,绑定虚拟IP结合keep-alive实现。 跨境业务需要提升指定区域用户范围跨境资源的体验时,选择云连接CC搭配全球加速GA,使流量通过华为云骨干网实现降低时延的效果。 低并发、大流量基础四/七层负载分发场景建议选择共享型E
容器是操作系统内核自带能力,是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制。Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。对应用开发者
成本预算计划 企业上云过程中,可以利用华为云的成本中心进行成本预算计划和管理。通过华为云的成本中心,企业可以实现对云开支的全面预算管理和监控,提高资源利用率,降低不必要的支出。合理的预算计划和持续的成本优化将有助于企业在云环境中获得更高的投资回报,实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时,可以参考以下内容:
性能匹配 存储服务的性能指标包括传输带宽、IOPS和时延等,如下表所示,您需要根据业务系统的性能要求和特点选择最合适的存储服务及对应的规格。 另外,EVS和OBS对所存储对象的大小无限制,SFS通用容量型不适合1MB以下的海量小文件应用,SFS Turbo和后续的SFS通用性能型可支撑海量小文件应用。
设计标签方案 简介 标签最佳实践 典型使用场景 父主题: 方案设计
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
运维治理 概述 精益化治理 确定性运维 安全运营 FinOps 持续优化
比两者的TCO时不应该按照一年期进行对比,而是应该按照企业的IT设备折旧周期,也就是对比3-5年的TCO。 计算上述传统模式和云模式的成本是一项复杂的工作。其一,IT设备和云服务的价格是动态变化的,比如云服务商经常调整云服务的价格,您计算云服务的成本时可以参考华为云提供的价格计算
安全防护能力:云服务商在安全防护方面有很深的积淀,既有端到端的安全技术体系,也有完备的安全管理流程和规范,更有一支庞大的安全专家团队每时每刻在保障云平台的安全,因此公有云相比大多数组织的内部IT团队有更强大的信息安全保障能力。 市场扩张 将业务扩张到全球市场是企业收入增长的重要途径。借助云服务商的全球布局,可
集中部署VPN或专线与本地数据中心互联,打通云上云下互联的通道,所有账号都可以共享使用VPN或专线与本地数据中心通信。 集中部署云连接(Cloud Connect,CC)与华为云其他的Region进行网络互联,所有账号都可以共享使用CC与其他Region通信。 集中部署VPN与
最后,组织分级分域管理还有助于成本的精细化控制。通过对各个云账号的独立计费,企业可以清晰地了解每个业务单元的资源消耗和成本支出。这为成本优化和预算管理提供了有力的支持。业务单元可以根据自身的预算,合理规划和调整资源的使用,而公司层面也可以根据整体的财务目标,制定和调整各业务单元的预算和成本策略。 父主题:
结合基于趋势(已上云业务的历史支出作为输入)的预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)的预 测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。
要优化。例如,可能存在环境配置复杂、部署流程繁琐、资源获取周期长等问题。通过与各个团队的沟通,收集需求,明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析,制定平台工程的目标,包括但不限于: 提供统一的应用开发、测试和部署平台。 实现自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)流水线。
验证 数据验证 业务验证 父主题: 应用迁移上云