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支持的系统库查询 表1 系统库查询 DML语法 使用限制 系统库查询 支持以下系统库查询： 版本查询：SELECT version() information_schema.SCHEMA_PRIVILEGES information_schema.TABLE_PRIVILEGES
查看监控指标 查看实例监控指标 查看网络监控指标 父主题： 监控与告警
在左侧导航栏中，单击“监控管理”页签。 查看网络监控。 您可以通过时间范围进行筛选，在实时监控列表中查看网络流入速率、网络流出速率、正常主机数等监控信息。更多支持的网络监控指标请参见网络监控指标。 图1 网络监控 父主题： 查看监控指标
修改实例安全组 DDM服务支持修改数据库实例的安全组。 更多配置安全组操作，请参考如何选择和配置安全组。 使用须知 修改安全组后可能导致当前DDM实例与关联的数据节点网络不通，请谨慎选择。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在基本信息
支持审计的关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与华为云分布式数据库中间件实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DDM操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 参数模板应用 parameterGroup applyParameterGroup 租
事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通，您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 本章节指导用户查看事件监控的监控数据。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。
DDM逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DDM数据库和一些DDM的账户，这些是否需要手动删除 如果某些DDM实例和账户不需要了，可以进行手动删除。 具体请参考删除实例和删除账号。 父主题： DDM使用类
按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DD
查询DDM指定实例的参数详情 功能介绍 查询DDM指定实例的参数详情。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{project
关联查询的表。 为了方便这类表与拆分表进行关联操作，DDM实例提供了一种“广播表”，广播表具有以下特点： 广播表在各分片中数据一致。插入、更新和删除数据会实时在每一个分片中执行。 对广播表的查询，仅在一个分片中执行。 任何表都可以与广播表进行关联操作。 使用广播HINT的前提是需要确保表的存在性。
适用于需要按年份与一年的周数进行分库的场景，建议该函数与tbpartition YYYYWEEK(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的周数计算哈希值，然后再按分库/表数取余。
适用场景 适用于需要按年份与月份进行分库的场景，建议该函数与 tbpartition YYYYMM(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与月份计算哈希值，然后再按分库数取余。
适用于需要按年份与一年的天数进行分库的场景，建议该函数与tbpartition YYYYDD(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的天数计算哈希值，然后再按分库/表数取余。
不支持含有JSON类型字段的二级拆分表进行带子查询的拆分键更新。 不支持不带关联条件的关联更新。 不带关联条件的关联更新语句如下： UPDATE tbl_3, tbl_4 SET tbl_3.varchar_col='dsgfdg'; 关联更新不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列。
本文介绍了分布式数据库中间件（DDM）提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了DDM支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
如何选择数据节点RDS for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格，否则会产生木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？ A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS
不支持的DML语法列举 不支持的DML语法 表1 DML的语法限制 DML语法 使用限制 DELETE语句 不支持PARTITION子句。 UPDATE语句 不支持跨分片子查询。 SELECT语句 支持ORDER BY语句，不支持类似ORDER BY FIELD(id,1,2,3)这种自定义排序。
C之外，还需要安全组分别配置了正确的规则，允许网络访问。 建议ECS、DDM、数据节点配置相同的安全组。安全组创建后，默认包含同一安全组内网络访问不受限制的规则。 如果配置了不同安全组，可参考如下配置方式： 例如ECS、DDM、RDS分别配置了安全组：sg-ECS、sg-DDM、sg-RDS。
如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS
nextval、currval在全局序列的使用 nextval返回下一个序列值，currval返回当前序列值。其中nextval可以通过nextval(n)返回n个唯一序列值。 nextval(n)只能单独用在select sequence.nextval(n)场景下并且不支持跨库操作。
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