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失败”怎么办？ 问题描述 在开发可训练技能过程中，训练模型时报错“数据集发布失败”。 问题原因 检查训练模型的数据集，数据集中每个标签要有大于5个样本。如果存在一个标签的样本数少于5个，会导致模型训练失败。 父主题： 技能开发
删除工作空间 功能介绍 删除指定ID的工作空间，如果该工作空间下仍有资源，则删除会失败 URI DELETE /v3/{project_id}/ai-mgr/workspaces/{workspace_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
输入模块简介 hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture()
virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV21的数据，如果是UVC摄像头，则返回BGR数据。 父主题： 视频输入模块
参数 参数类型 描述 workspace_id String 工作空间id ma_workspace_id String 对应的Modelarts工作空间的id project_id String 项目ID name String 工作空间名称 description String
转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
控制台开发技能 技能介绍 新建技能 部署技能 新建技能版本 编辑技能 发布技能 删除技能
获取模型路径 返回技能模型目录的路径。 对于技能代码包和模型分离的情况，模型会下载到特定目录，使用此函数来获取该路径。如果HiLens Framework没有获取模型所在目录，则返回当前路径。 接口调用 std::string hilens::GetModelDirPath() 返回值
适配新版本HiLens Studio 模型适配HiLens Studio 模型配置文件 父主题： 开发环境HiLens Studio
参数类型 描述 iam_user_id 否 String 用户的userId，用于查询指定的的子工作空间 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，取值范围1~100，默认为100 请求参数 表3
写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的华为HiLens自定义策略样例。 华为HiLens自定义策略样例 示例：拒绝用户删除已开发的技能 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在
Studio可通过如下方式停止计费。 停止技能实例：停止推理资源计费。 退订HiLens Studio版本：停止存储资源和推理资源的计费。 退订操作将会彻底删除您保存在HiLens Studio内的数据且不可恢复，请谨慎操作！ 停止技能实例 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发 >
输入模块简介 hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture()
API（专业版控制台） 设备管理 固件管理 应用部署管理 配置项管理 作业管理 密钥管理 标签管理 工作空间管理 技能市场
列表。 选择技能，单击技能名称左侧的。 展开该技能的所有版本。 选择待删除的版本号，单击操作列的“删除”。 在提示框中单击“确认”，删除技能版本。 父主题： 控制台开发技能
该方法还可以用来验证技能是否损坏或被篡改。如果想要使用该功能，参数verify应该是开发者编写的一个函数的返回值，该返回值是实时计算要验证的文件的hash值。开发者在完成技能的开发后，用同样的hash方法计算出hash值，填入控制台新建技能的校验值。如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import
模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64, 1920], 2的倍数；高度范围[64, 1080], 2的倍数。 w 是 正整型 缩放后的图片宽度，范围[64, 1920], 2的倍数。 h 是 正整型 缩放后的图片高度，范围[64, 1080], 2的倍数。 t 是 整型0或1 目的图片的格式，0为NV21,1为NV12。
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