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连接GeminiDB HBase兼容版实例 本章节主要介绍通过内网IP和Java语言连接GeminiDB HBase实例的基本操作。 前提条件 已成功创建GeminiDB HBase实例，且实例状态正常。创建GeminiDB HBase实例的方法请参见购买GeminiDB HBase兼容版实例。
如何安装MongoDB客户端 MongoDB官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，其二进制安装包下载页面链接为：https://www.mongodb.com/download-center#community。 下面将以“RedHat/CentOS 7.0”和MongoDB
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GeminiDB Cassandra实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GeminiDB Redis实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。
驱动包、环境依赖 GeminiDB Mongo支持通过Java语言接口来操作数据，通过Java连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接加密功能，具有更高的安全性。 GeminiDB Mongo新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考开启SSL。
Pika到GeminiDB Redis的迁移 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GeminiDB Mongo实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GeminiDB Influx实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。
修改GeminiDB Redis实例参数 为确保GeminiDB Redis发挥出更优性能，用户可根据业务需求对实例参数进行修改调整。 使用须知 您可以直接在实例的参数修改页面修改参数。 您可以修改用户创建的数据库参数模板中的参数值，但不能更改默认数据库参数模板中的参数值。 系统
区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用
购买并连接GeminiDB Influx实例 本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接GeminiDB Influx实例的操作步骤和基础语法。 步骤一：购买GeminiDB Influx实例 步骤二：购买ECS 步骤三：连接GeminiDB Influx实例 基础语法 步骤一：购买GeminiDB
监控指标说明 功能说明 本节定义了GeminiDB上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索GeminiDB产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NoSQL GeminiDB Redis支持的监控指标 表1 实例级指标
连接GeminiDB (兼容DynamoDB API)实例 本章节主要介绍使用Java和Python语言连接GeminiDB (兼容DynamoDB API)实例的基本操作。 前提条件 已成功创建GeminiDB (兼容DynamoDB API)实例。 已创建弹性云服务器，创建弹
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力，在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是
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