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配置Oracle源端参数 支持从Oracle导出数据。 表1 Oracle作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里
配置MySql源端参数 支持从MySQL导出数据。 表1 MySQL作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自
配置PostgreSQL源端参数 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库,既可以是用户在本地数据中心自建的数据库,也可以是用户在ECS上部署的,还可以是第三方云上的数据库服务。 表1 PostgreSQL作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数
区域和可用区如何选择? 什么是区域、可用区? 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Regio
配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 作业中源连接为从云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server、PostgreSQL、Microsoft SQL Server导出的数据时,源端作业参数如表1所示。 表1 PostgreSQL/SQL Server作为源端时的作业参数
最小化权限授权实践 实践场景及目标 某数据运营工程师专职负责数据质量监控相关工作,仅需要服务数据质量组件的操作权限。 图1 权限体系 服务的权限体系如图1所示。如果项目管理员直接赋予该数据运营工程师IAM账号“DAYU User系统角色+工作空间开发者角色”权限,则会出现如下非必需权限过大的风险:
管理静态脱敏任务 本章主要介绍如何创建静态脱敏任务,静态脱敏支持的源端和目的端可通过参考:静态脱敏场景介绍查看。 数据静态脱敏,可以防止隐私数据在未经脱敏的情况下从企业流出。满足企业既要保护隐私数据,同时又保持监管合规,满足企业合规性。敏感数据通过静态脱敏,提供内置高效、丰富的脱
数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后,便于统一管理。 说明: 标签的名称,只能包含中文、英文字母、数字和下划线,不能以下划线开头,且长度不能超过100个字符。 适用组件 是 选择此连接适用的组件。勾选组件后,才能在相应组件内使用本连接。
数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后,便于统一管理。 说明: 标签的名称,只能包含中文、英文字母、数字和下划线,不能以下划线开头,且长度不能超过100个字符。 适用组件 是 选择此连接适用的组件。勾选组件后,才能在相应组件内使用本连接。
配置MySQL源端参数 作业中源连接为云数据库MySQL/MySQL数据库连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 MySQL作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语
数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后,便于统一管理。 说明: 标签的名称,只能包含中文、英文字母、数字和下划线,不能以下划线开头,且长度不能超过100个字符。 适用组件 是 选择此连接适用的组件。勾选组件后,才能在相应组件内使用本连接。
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配置Oracle源端参数 作业中源连接为Oracle数据库连接,源端作业参数如表1所示。 表1 Oracle作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时
步骤1:数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio,请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例(DataArts Studio企业版)、创建工作空间等一系列
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)提供企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大规模的数据进行提取
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON
CDM迁移近一个月的数据 备HBase集群中约10TB数据,最近一个月新增的数据量约60TB,总共约70TB。H公司安装的云专线为20GE端口,支持CDM超大规格的集群(cdm.xlarge),综合考虑迁移时间、成本、性能等,这里使用2个CDM超大规格集群并行迁移。CDM集群规格如表1所示。
贸易数据上云场景介绍 使用云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)将本地贸易统计数据导入到OBS,再使用数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)进行贸易统计分析,帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台,使得该公司更好地聚焦业务,持续创新。
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