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json文件，bits必须设置为8，指定量化为int8；group_size必须设置为-1，指定不使用pergroup；desc_act必须设置为false，内容如下： { "bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2.
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execution_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} Step3 上传代码包和权重文件 上
进入我的Gallery 表1 我的Gallery列表介绍 模块列表 功能介绍 我的主页 展示个人的成长值数据。 成长值可以通过“签到”和发布资产获取，每天只能签到一次。 说明： 成长值相关数据和功能当前是Beta版本，在正式版本发布前可能会发生变化。 我的资产 > 算法 展示个人发布和订阅的算法列表。
是否必选 参数类型 描述 model_id 是 String 模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 weight 是 Integer 权重百分比，分配到此模型的流量权重，部署本地服务Predictor时，取值100。 specification
------4_checked.jpg ----5_checked.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。会给每一条数据加上一个校验属性"property":{"@modelarts:data_checked":true} {
集群所需的ECS实例数、内存大小、CPU核数和EVS硬盘大小等资源会超出华为云默认提供的资源配额，因此需要申请扩大配额。 具体的配额方案请联系客户经理获取。 配额需大于要开通的资源，且在购买开通前完成配额提升，否则会导致资源开通失败。 Step5 购买CCE集群 购买Cluster资源池时，
json文件，bits必须设置为8，指定量化为int8；group_size必须设置为-1，指定不使用pergroup；desc_act必须设置为false，内容如下： { "bits": 8, "group_size": -1, "desc_act": false } 2.
Turbo所执行的训练流程如下： 将SFS Turbo挂载至ECS服务器后，可直接访问SFS Turbo。通过SSH连接ECS将代码包上传至SFS Turbo中。 在表1获取基础镜像，随后通过镜像方案说明中的步骤执行代码包中llm_train/AscendSpeed/Dockerfile文件，构建新的镜像，并上传至SWR中。
本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
n_id}/actions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。
/v2/{project_id}/algorithms 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata 否 AlgorithmMetadata
起构建合作共赢的AI生态体系。 AI Gallery使用限制 目前自动学习产生的模型暂不支持发布到AI Gallery。 订阅或购买主要是获取AI资产的使用配额和使用权，支持在配额定义的约束下，有限地使用AI资产。 使用AI资产时，可能需要消耗硬件资源，硬件资源费用将根据实际使用
#其他依赖文件所在的目录 |---otherfile.py #其他依赖文件 在启动文件中，建议用户参考以下方式获取依赖文件所在路径，即示例中的otherfile_path。 import os current_path = os.path.dirname(os
完成后单击“确定”。 “策略名称”：设置自定义策略名称，例如：允许用户设置训练作业最高优先级。 “策略配置方式”：选择可视化视图。 “策略内容”：允许，云服务中搜索ModelArts服务并选中，操作列中搜索关键词“modelarts:trainJob:setHighPriority”并选中，所有资源选择默认值。
添加，详细操作请参考创建告警行动规则。 “告警恢复通知”：开启开关 图4 设置告警通知 先在SMN创建一个主题，用于配置告警通知规则。更多内容请参考消息通知服务用户指南。 创建主题 进入“消息通知服务”控制台，单击“主题管理 > 主题”，进入“主题”页面。 单击“创建主题”填写主
标签集”区域中不同标签进行标注。 一个文本对象只能添加一个标签。 确认文件标签后，单击右下方“保存当前页”，完成标注。 当“标注对象列表”内容较多时，其区域下方将呈现翻页，请务必在本页完成标注后，单击“保存当前页”保存后再翻页。如果您未完成保存即翻页，将导致前一页的标注信息丢失，需重新标注。
（可选）设置在线服务运行时间 ) 参数“model_id”代表将部署成在线服务的模型。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 部署服务到专属资源池 from modelarts.config.model_config import ServiceConfig
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