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运行日志 /fe/fe.out 标准/错误输出的日志（stdout和stderr） /fe/fe.log 主日志，包括除fe.out外的所有内容 /fe/fe.warn.log “fe.log”的子集，仅记录级别为WARN和ERROR的日志 /fe/fe-omm-<日期>-<PID>-gc
钟，默认值为“15”，支持范围为“1”到“60”。 心跳报文 FusionInsight Syslog Heartbeat 设置心跳上报的内容，当“上报心跳”开关设置为打开时启用，不能为空。支持数字、字母、下划线、竖线、冒号、空格、英文逗号和句号字符，长度小于等于256。 设置周
数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。 图8 Structured Streaming无边界表 每一条查询的操作都会产生一个结果集Result Table。每一个触发间隔
SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法 方法 说明 collect(): Array[Row] 返回一个数组，包含DataFrame的所有列。
SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法 方法 说明 collect(): Array[Row] 返回一个数组，包含DataFrame的所有列。
pybase只能通过thriftserver1接口连接到HBase。 因此建议客户使用Python直接连接到HBase，具体实现可参考https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/blob/mrs-1.8/src/h
具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 前提条件 完成Hive客户端的安装。例如安装目录为“/opt/client”。 获取一个拥有管理员权限的用户，例如“admin”。 操作步骤 MRS 3.x之前版本，Hive关联Yarn 用户如果执行insert，count，distinct，group
cp /tmp/MRS-client/MRS_Services_Client.tar /opt 在“/opt”目录执行以下命令，解压压缩包获取校验文件与客户端配置包。 tar -xvf MRS_Services_Client.tar 执行以下命令，校验文件包。 sha256sum
<kafkaProtocol> <kafkaService> <kafkaDomain>，其中<kafkaBootstrapServers>指获取元数据的Kafka地址（需使用21007端口），<maxEventDelay>指数据从生成到被流处理引擎的最大延迟时间，<reqTopic
SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法 方法 说明 collect(): Array[Row] 返回一个数组，包含DataFrame的所有列。
SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法 方法 说明 collect(): Array[Row] 返回一个数组，包含DataFrame的所有列。
<kafkaProtocol> <kafkaService> <kafkaDomain>。 <kafkaBootstrapServers>指获取元数据的Kafka地址。 <maxEventDelay>指数据从生成到被流处理引擎的最大延迟时间。 <reqTopic>指请求事件的topic名称。
客户端直接面向用户，可通过Java API、Shell API、 REST API或者Web UI访问Oozie服务端。 Oozie WebUI界面 通过“https://Oozie服务器IP地址:21003/oozie”登录Oozie WebUI界面。 父主题： Oozie应用开发概述
--producer.config /opt/client/Kafka/kafka/config/producer.properties 输入消息内容： 1,clw,33 输入完成后按回车发送消息。 WITH主要参数说明 配置项 是否必选 类型 描述 connector 必选 String
running_0002 SQL的占用内存峰值超绝对值限制。 Hive Spark HetuEngine ClickHouse SQL运行占用内容阈值，单位为MB。 N/A running_0003 SQL已经运行的时长超限制。 Hive Spark HetuEngine ClickHouse
apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")); // 消息内容使用的反序列化类 props.put(VALUE_DESERIALIZER, kafkaProc.
apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")); // 消息内容使用的反序列化类 props.put(VALUE_DESERIALIZER, kafkaProc.
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
Impala支持类似于HiveQL的DML组件的数据操作（DML）语句。 Impala提供了许多与HiveQL等价物具有相同名称和参数类型的内置函数。 详情请参见https://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_langref.html。 父主题：
root”，勾选“default”的“提交”和“管理”，单击“确定”保存。 说明： Hive应用开发需要到的额外的操作权限需要从系统管理员处获取。 ClickHouse 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse Scope
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