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IoTDB IoTDB基本原理 IoTDB开源增强特性 父主题: 组件介绍
图解MapReduce服务
ClickHouse ClickHouse基本原理 ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse开源增强特性 父主题: 组件介绍
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 更新管理 安全加固 MRS集群保留JDK说明
版本说明 MRS 3.1.2-LTS.3版本说明 MRS 3.1.5版本说明 MRS 3.2.0-LTS.1版本说明 父主题: 发行版本
产品功能 作业管理 元数据管理 企业项目管理 多租户资源管理 组件WebUI便捷访问 节点自定义引导操作 集群管理 集群运维 集群状态消息通知 MRS安全增强 MRS可靠性增强
HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题: 组件介绍
Loader Loader基本原理 Loader与其他组件的关系 Loader开源增强特性 父主题: 组件介绍
数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据复制 数据恢复 父主题: 数据迁移
实时OLAP数据分析 实时OLAP场景介绍 离线数据加载:通过CDM将Hive外表数据迁移到Doris 离线数据加载:通过Doris Catalog读取Hive外表数据并写入Doris 离线数据加载:通过Doris Catalog读取RDS-MySQL数据并写入Doris 离线数
数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS
分隔符在原始数据中连续出现两次,将生成空字符串字段。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误,当前数据保存为脏数据。 固定宽度文件输入 原始数据包含NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 配置转换字段
ocators,可以避免数据偏重使用新的数据节点。 Colocation与数据节点容量 由于使用Colocation进行存储数据的时候,会固定存储在指定的locator所对应的数据节点上面,所以如果不对locator进行规划,会造成数据节点容量不均衡。下面总结了保证数据节点容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。
SSLTrustStorePassword Java TrustStore密码。 KerberosRemoteServiceName Kerberos服务名称,固定为“HTTP”。 KerberosPrincipal KerberosKeytabPath指定的keytab对应的用户名。 Kerbero
分隔符在原始数据中连续出现两次,将生成空字符串字段。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误,当前数据保存为脏数据。 固定宽度文件输入 原始数据包含NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 配置转换字段
化视图 show materialized views from mvschema; mvschema是schema的名称,catalog固定为“mv” 根据子句“LIKE”筛选视图名满足规则运算表达式的物化视图 show MATERIALIZED VIEWs in mvschema
入外部存储。 Trigger 输出触发器,当前支持以下几种trigger: 默认:以微批模式执行,每个批次完成后自动执行下个批次。 固定间隔:固定时间间隔执行。 一次执行:只执行一次query,完成后退出。 连续模式:实验特性,可实现低至1ms延迟的流处理(推荐100ms)。 Structured
通过JDBC访问SparkSQL 通过Manager接口管理用户 02 购买 您可以灵活选择MRS服务的计费模式、配置项,针对不同的应用场景,选择不同规格的集群和节点。 价格说明 MRS计费说明 价格详情 购买集群 自定义购买MRS集群 快速购买MRS集群 04 使用 根据业务发展需要,您可
入外部存储。 Trigger 输出触发器,当前支持以下几种trigger: 默认:以微批模式执行,每个批次完成后自动执行下个批次。 固定间隔:固定时间间隔执行。 一次执行:只执行一次query,完成后退出。 连续模式:实验特性,可实现低至1ms延迟的流处理(推荐100ms)。 Structured
入外部存储。 Trigger 输出触发器,当前支持以下几种trigger: 默认:以微批模式执行,每个批次完成后自动执行下个批次。 固定间隔:固定时间间隔执行。 一次执行:只执行一次query,完成后退出。 连续模式:实验特性,可实现低至1ms延迟的流处理(推荐100ms)。 Structured