检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
执行如下命令挂载新磁盘。 mount 新磁盘 挂载点 例如:mount /dev/sdd1 /srv/BigData/data1 如果挂载不上,请执行如下命令重载配置后重新挂载。 systemctl daemon-reload 执行如下命令为新磁盘增加omm用户权限。 chown omm:wheel 挂载点
fault/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中,即使主机重启,配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default
chmod +x python3-examples -R。 在python3-examples/pyCLI_nosec.py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP,port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口(hive.server2.thrift.port),默认值为“10000”。
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录,如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录,将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
WebUI操作SparkSQL,请先重启Hue服务。 MRS各版本集群支持添加的组件可参考MRS组件版本一览表。 在“拓扑调整”页面勾选服务部署的节点,部署方案可参考表2。 确认操作影响后,单击“确认”。服务添加完成后,在“组件管理”页面可以查看所添加的服务。 如果需要删除服务,可以在指定服务所在行,单击“删除”操作。
h”属性查看产生的core文件的存放路径。 以omm用户登录产生告警的主机,执行gdb --version命令查看该主机是否安装有gdb工具: 否,请先安装gdb工具,再执行3。 是,执行3。 使用gdb工具查看core文件的详细堆栈信息: 进入“DumpedFilePath”目录,找到core文件。
servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径,建议写全路径。 说明: 当作业需要以
Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 以客户端安装用户,登录客户端的节点,执行如下命令: cd {客户端安装路径} source bigdata_env 集群已启用Kerberos认证(安全模式): kinit 组件业务用户
Shell访问服务端,对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指从装有HBase服务的MRS Manager上下载的HBase client安装包,里面包含通过Java API访问HBase的样例代码。 父主题: HBase应用开发概述
Impala常见问题 Impala服务是否支持磁盘热插拔 Impala对接低版本kudu后,无法执行join MRS集群外节点如何安装impala-shell客户端? Impala 4.3.0版本,开启Ranger后如何对接kudu外表? 通过impala-shell连接不上Impalad的21000端口
前提条件 创建集群时已勾选Sqoop组件以及依赖的服务。 安装客户端,具体请参考安装客户端(3.x及之后版本)。例如安装目录为“/opt/client”,请根据实际安装目录修改。为使用Sqoop时简单方便,使用Sqoop时需要安装全量客户端。 如果集群已开启kerberos认证,需要
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录,如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录,将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径,建议写全路径。 说明: 当作业需要以
BUCKET_NUM计算的,BUCKET_NUM默认为1024,可以通过table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num选项进行配置。 第二次聚合是由原始group key进行shuffle,并使用SUM聚合来自不同buckets的COUNT DISTINCT值。由于相同的distinct
提供内存级I/O 吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发,具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio
提供内存级I/O吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息,请参见:https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/Overview
试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存,该内存在客户端中设置,修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数,将该参数的默认值改大,比如改为512m。然后执行source
/random”的读操作将被阻塞,直到熵池收集到足够的环境噪声数据,导致提交任务慢或者失败。 处理步骤 在集群外客户端所在节点执行以下命令安装rng-tools工具: yum install rng-tools 执行以下命令启动rng-tools: systemctl start
Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 以客户端安装用户,登录客户端的节点,执行如下命令: cd {客户端安装路径} source bigdata_env 集群已启用Kerberos认证(安全模式): kinit 组件业务用户
que格式的数据,而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点,执行如下命令,进入spark-sql: cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户(普通模式无需执行kinit)