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认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书 另
创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑，若sql逻辑比较复杂，可以写多个sql语句，用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流，不会产生数据存储。 语法格式 创建中间流语法格式如下： 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type
创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑，若sql逻辑比较复杂，可以写多个sql语句，用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流，不会产生数据存储。 语法格式 创建中间流语法格式如下： 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type
4或以上集群版本，创建CSS安全集群，并下载安全集群证书（CloudSearchService.cer）。 登录云搜索服务控制台，单击“集群管理”，选择需要建立跨源连接的集群，如图1所示： 图1 CSS集群管理 单击“安全模式”中的“下载证书”下载安全证书。 使用keytool工具生成keystore和truststore文件。
登录CSS服务管理控制台，单击“集群管理”。 在“集群管理”页面中，单击对应的集群名称，进入“基本信息”页面。 单击“安全模式”后的下载证书，下载CSS安全集群的证书。 将认证凭证上传到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据，请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。
DMS输出流 分布式消息服务（Distributed Message Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向
Flink作业所属的队列名称。 UDF Jar 配置UDF Jar参数时显示。 优化参数 作业添加了自定义参数配置时显示该参数。 CU数量 作业配置的CU数量。 管理单元 作业配置的管理单元CU数量。 并行数 作业配置的同时运行Flink作业的任务数。 单TM所占CU数 作业配置的每个TaskManager所占CU数量。
添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink作业，编写作业SQL后，配置“运行参数”。本例对重点参数加以说明，其他参数根据业务情况自行配置即可。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同，不再另行说明。 根据如下公式，配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”： CU数量
Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 在代码中通过ClassName
OBS授权 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 样例代码 用户可以使用OBS授权操作的接口，将OBS桶的操作权限授权给DLI, 用于保存用户作业的数据和作业的运行日志等。 示例代码如下： 1
创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。 如果仅使用SSL类型，则需要同时配置以下参数： 'properties.security.protocol '= 'SSL'; 如果使用SASL_SSL类型，则需要同时配置以下参数： 'properties.security
TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 不勾选该参数，，系统自动按照默认值为您配置。 “单TM所占CU数”：默认值为1。
启。 证书文件还需要在作业配置页面的“其他依赖文件”中完成配置。 OBS路径/opt/flink/usrlib/userData/为默认存储依赖文件路径。 请确保已上传密钥和证书到指定的OBS路径下，并在作业配置中的其他依赖文件中引入。 表2 Flink作业传输通信加密配置参数 参数
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型：Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是
DataStream window join 相同。 在流式查询中，与其他连续表上的关联不同，窗口关联不产生中间结果，只在窗口结束产生一个最终的结果。另外，窗口关联会清除不需要的中间状态。通常，窗口关联和 窗口表值函数 一起使用。而且，窗口关联可以在其他基于 窗口表值函数 的操作后使用，例如
GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口聚合不产生中间结果，只在窗口结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start
partition_spec 否 Object 表示需要导入到哪个分区。 不配置表示动态导入整表数据，导入的数据需要包含分区列的数据； 如果导入时，配置所有分区信息，则表示导入数据到指定分区，导入的数据不能包含分区列的数据； 如果导入时，配置了部分分区信息，而导入的数据必须包含非指定的分区数据，不能
Top-N，它返回每个分区键的每个窗口的N个最小或最大值。 与普通Top-N不同，窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据，不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N 适用于用户不需要每条数据都更新Top-N结果的场景，相对普通Top-N来说性能更好。通常，窗口
String keytab配置文件obs路径。 truststore_location String truststore配置文件obs路径。 keystore_location String keystore配置文件obs路径。 owner String 所属用户名。 请求示例
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