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2、Elasticsearch 7.10.2集群支持大查询隔离。 配置大查询隔离 大查询隔离特性和全局超时特性默认关闭，用户可根据需要实时配置，配置后立即生效。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择待配置大查询隔离的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1.1.0 代码示例 1 2 3 4 5 6
热停止某个迁移任务 当需要停止管道列表中某一个配置文件的数据迁移任务时，勾选管道，单击管道列表上方的“热停止”。 根据对话框提示，单击“确定”，停止所选管道的数据迁移任务。 热停止成功则可以看到管道列表中目标配置已被移除且该管道数据迁移中断。 父主题： 配置Logstash迁移任务
当您在云搜索服务创建集群时，系统将为您提供多种规格以满足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强，适合高计算、要求低时延的搜索场景，比如电商，APP搜索，配合超高IO的磁盘
CSS服务中如何配置Elasticsearch索引副本数量？ Elasticsearch集群在创建索引时可以指定分片数量，即主分片数量。索引创建成功后，主分片数量不可修改，副本数量可以修改，“副分片数量 = 主分片数量 x 副本数量”。 在Kibana中可以修改Elasticsearch集群的副本数量。
自定义词库一般用于中文分词，如果用于英文分词，会按照除“#&+-.@_”外的特殊符号进行切分。 词库文件要满足要求，不同词库的词库文件要求请参见表1。 操作账号必须具有配置自定义词库的权限。可以在IAM服务的“权限管理 > 权限”查看是否有以下权限，如果没有请联系服务管理员添加。 “CSS
peer，TCP连接中断，业务数据写入失败。 原因分析 连接关闭有很多原因，是Elasticsearch服务器端不能完全控制的。例如，有可能关闭了连接，有可能有防火墙，交换机，VPN等，也有可能是keepalive设置问题，更换了连接服务器节点，网络不稳定等。 处理步骤 如果出现这种情况可以选择如下多种方式解决问题。
k缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表14。 表14 缓存的配置项 配置项 类型 说明 low_cost.obs.blockcache.names Array 缓存系统支持多级缓存，分别用来缓存不同访问粒度的数据。此配置列出所有缓存的名字，即使不配置，系统也会默
leader1 主集群配置任务的名称，由用户自定义，在后续读写分离配置时会用到该名称。 seeds 主集群的访问地址。当集群开启HTTPS访问时，URL schema需要对应使用https。 username 主集群的用户名，仅主集群是安全集群时才需要配置。 password 主
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。
功的集群进行日常监控。配置集群监控后，就可以在CES管理控制台直观查看集群的监控指标数据。 配置集群监控的操作流程： 配置告警规则：根据实际业务需要对监控指标设置自定义告警规则，当监控指标超过设置的阈值时，会以邮箱、HTTP、HTTPS等方式通知您。 配置监控对象：为集群或集群中某个节点配置监控指标。
数据量在上亿以上同时对检索性能要求较高的场景。 IVF_GRAPH_PQ：PQ算法与IVF-HNSW的结合，PQ可以通过配置选择与HNSW结合和IVF结合，进一步提升系统的容量并降低系统开销，适用于shard中文档数量在十亿级别以上同时对检索性能要求较高的场景。 默认值：GRAPH。
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
2、Elasticsearch 7.10.2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。
将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
_cluster/settings { "persistent": { "index.trash.enabled": true } } 表1 配置项说明 配置项 说明 “index.trash.enabled” 索引回收站开关，缺省值是“false”，表示不启用索引回收站功能，集群与开源E
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： # 根据集群实际版本填写，此处以7.6举例 pip install elasticsearch==7.6 代码示例
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、token-filter或char-filter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种： s2t：将中文简体转换为中文繁体。
不同集群类型之间进行数据迁移的Logstash配置文件样例 迁移场景 Logstash配置文件样例 非安全集群之间进行数据迁移 非安全集群的Logstash配置文件样例 使用HTTP访问的安全集群之间进行数据迁移 安全集群（使用HTTP访问）的Logstash配置文件样例 使用HTTPS访问的安全集群之间进行数据迁移
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