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当应用系统部署在华为云中时，华为云提供了基础设施的故障管理，应用系统可减少对机房、电力、环境、计算服务器、存储设备、网络交换机等基础设施的故障模式的检测和恢复处理，但仍需考虑这些基础设施故障对应用系统的影响及对应的恢复措施，如机房发生灾难(AZ或Region级灾难)、计算服务器故障/
确保准确可靠的性能测试执行至关重要。 配置测试变量和参数： 在测试脚本中配置变量和参数，以模拟真实场景请求。 包括多用户登录、查询数据或随机化等参数，以模拟不同的用户行为和工作负载响应。 脚本自动化： 脚本自动化，根据反馈、测试结果或更改要求不断优化和更改测试脚本。 考虑优化脚本
通过以下约束和检查，可减少配置差错： 角色约束：通过权限控制设计预防对不同角色的配置范围进行约束，避免越权配置导致错误。 查改分离：通过产品界面设计将配置界面分层分级，查看与修改分离等降低人为配置失误风险。 配置校验：通过配置生效机制设计确保在配置生效前进行必要的校验，避免错误配置生效。 删除
RES14-03 变更前数据备份 通过配置数据事前备份与恢复设计，确保在出现配置错误时能够快速恢复到正确的配置数据状态。 风险等级 高 关键策略 进行全量数据备份，以防变更过程中数据被破坏，影响业务。 异常回滚时，可使用备份数据进行恢复。 父主题： RES14 配置防差错
SEC01-03 梳理资产清单 梳理工作负载涉及的服务器、IP地址、域名、数据库、证书等全量云资源的资产清单，给资源打上标签，从而在出现安全事件时，能快速定位到有安全风险的资源。 风险等级 高 关键策略 设计态与运行态一致性：对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。
指标是对时间周期内的测量数据的数值表示。可观测性指标是围绕发现率、定级准确率、定界时长、覆盖率、有效率、 一致率打造可观测能力，将可观测设计规范统一发布，统一设计要求与运维管理要求。 设计建议 整体技术方案会变成标准并进行发布，各个业务系统架构师在设计时遵循这套标准，这样可以保证能力能够从设计态开始，包括运行态、高可用架构等场景中得到应用。
为云的数据库服务而不是自建关系型数据库的实例。 使用Serverless架构的云服务，将计算资源的安全交给华为云处理，减免了用户自行运维服务器带来的工作量和人为错误，减少了安全漏洞的风险。这样，用户能够将更多精力集中在业务逻辑和应用的安全性上。 相关云服务和工具 云数据库 RDS
ELB：支持健康检查，会定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态，并根据健康检查来判断后端服务器是否可用，当判断为异常后就不会将流量分发给该异常后端服务器。 云容器引擎 CCE：支持容器健康检查，容器运行过程中，可根据用户需要，定时检查容器健康状况。若不配置健康检查，如果容器内应用程序
风险等级 高 关键策略 云服务的关键操作包含高危操作（如创建IAM用户、删除IAM用户、重启虚拟机、变更安全配置等）、成本敏感操作（创建、删除高价资源等）、业务敏感操作（网络配置变更等）。 启用关键操作通知功能。启用云审计服务CTS的关键操作通知功能后，CTS会对这些关键操作
案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源CPU、内存，硬盘等，及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题：
当客户端请求超时或收到错误响应时，客户端需要决定是否重试；重试有助于客户端在请求失败时，通过重复消息来获得预期的结果，避免业务失败，但也会消耗更多的服务器时间来获取所需的成功响应。 风险等级 高 关键策略 请求超时，可能是链路闪断或其他临时性故障导致消息丢失，可以进行重试。 根据错误响应码进
应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心，以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求，将应用的数据和资源部署在多个位置： 应用多AZ部署：应用应尽可能部署在多个可用区，避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Region部署：对于可
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置，可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ，可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统，可部署在多个Region，避免单个Region故障影响业务。
RES04-02 部署容灾系统以满足容灾目标 针对不同应用系统的容灾目标，需要综合考虑中断概率、容灾成本等因素，来决定采用什么样的容灾方案来实现这些目标。 风险等级 高 关键策略 面向跨Region/跨云容灾场景，可基于不同的可用性目标要求，采用不用的容灾方案，如远程备份、主备容
Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval
n容灾等高可用能力的基础设施与云服务，便于客户构建高可靠的系统。例如： EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储，可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。 不过，即使应用系统利用云平台能力具有
两个因素： 应用本身的部署形态 上云时，业务的迁移方式（例如：业务是简单的迁移上云，还是本身要做改造） 如果业务本身在IDC部署模式是虚拟机部署，应用系统比较老旧，业务本身也没有改造的计划，建议按照原来IDC的部署模式，采用ECS或者BMS的形式进行应用部署，以满足应用和业务本身的性能诉求。
ook进行回退。 风险等级 高 关键策略 runbook需涵盖变更前检查、变更操作、变更后检查及变更失败回退操作。 父主题： RES14 配置防差错
分钟。 变更中断：假定应用支持金丝雀部署或蓝绿部署，并自动完成，软件更新不中断业务。 按照以上评估，每年应用系统不可用的时长是45分钟，满足可用设计目标要求。 电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用RDS
求和网络请求的频率。 带宽要求：确定工作负载的带宽要求，考虑通过网络传输和接收的数据量。 网络延迟：评估工作负载所需的延迟，使用专用虚拟网络和主干网络，而不是遍历公共Internet。此方法可降低工作负载的延迟。 吞吐量：请考虑工作负载所需的吞吐量。配置网络路由选项以利用网络吞吐量优势。
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