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ALM-12015 设备分区文件系统只读 告警解释 系统按60秒周期进行扫描,如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式(如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因),则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失(比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因),则告警恢复。
配额说明 配额是用户账号在对应环境配置的可用资源额度,限定配额仅是为了防止资源滥用。 MapReduce服务通常使用的基础资源如下,配额由各个基础服务管理,如需扩大配额,请联系对应服务的技术支持进行扩容: 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网IP
ALM-12187 磁盘分区扩容失败 告警解释 系统按60秒周期进行扫描,当检测到磁盘空间扩容后,会进行磁盘分区空间扩容操作,如果磁盘分区扩容失败,则触发此告警。 系统如果检测到磁盘空间扩容后,磁盘分区扩容成功,则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 12187
owkey查询数据,或者扫描指定rowkey范围内的数据,HBase可以快速查找到需要读取的数据,从而提高效率。在大多数实际情况下,会需要查询列值为XXX的数据。HBase提供了Filter功能来查询具有特定列值的数据:所有数据按RowKey的顺序进行扫描,然后将数据与特定的列值
开启HetuEngine自适应查询执行 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine自适应查询介绍 一般来说,大任务的SQL语句(例如在从整个表中扫描大量数据的情况)会占用大量的资源,在资源紧张的情况下,会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳,也会提高运维成本。为了解决上述问题,H
如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控 如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿如何处理 Hive使用WHERE条件查询超过3
补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.2 发布时间 2021-05-18 解决的问题 MRS Manager 解决sudo提权漏洞 解决扩容刷新队列会导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block id乱码,导致任务卡住问题 Hive中增加自研的接口
这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时,将扫描表的所有物理块并跳过某些行(基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较)。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样
要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时,查询任务会被分成几个扫描任务。即,基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行,或顺序处理,具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时,查询任务会被分成几个扫描任务。即,基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行,或顺序处理,具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
IAM用户委托管理 对外API接口管理 MRS服务提供的开源大数据组件,其中开源组件请参考对应MRS版本组件列表。 支持客户进行MRS服务相关开源组件漏洞分析,如影响分析、修复建议,由用户负责评估对应的业务影响和进行最终实施。 不支持的服务 不负责提供具体MRS集群和开源大数据组件管理的运维
index:表示创建索引的表名称。 indexspecs.to.add:表示索引名对应表的列的映射关系。 scan.caching(可选):包含一个整数值,表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下: idx_1:表示索引名称 cf_0:表示列族名称 q_0:表示列名称 string:
list的值直接引用Yarn中对应配置项的值,因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启Yarn和MapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞,请谨慎使用。 操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令: curl -k -i --negotiate -u : "https://10
indexspecs.to.add:表示索引名与对应表的列的映射关系。 scan.caching(可选):包含一个整数值,表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下: idx_1:表示索引名称。 cf_0:表示列族名称。 q_0:表示列名称。 stri
list的值直接引用Yarn中对应配置项的值,因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启Yarn和MapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞,请谨慎使用。 操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令: curl -k -i --negotiate -u : "https://10
ce部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题:
ce部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题:
显著加快查询性能,减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成,处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务,也可以通过在任务扫描中以更精细的单元(称为blocklet)进行skip扫描来代替对整个文件的扫描。 可选择的数据编码:通过支持
ce部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题:
ce部署架构,可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点,扩展系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题: