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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。
漏洞公告 漏洞修复策略
创建和管理索引 DDS支持利用索引实现高效查询。如果没有索引，DDS必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择那些与查询语句匹配的文档。如果一个查询存在适当的索引，DDS可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 创建索引的规范及建议请参见索引设计规范。 写入/更新和删除命
操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外，DDS会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。 父主题： 变更实例
修复CVE-2018-20805漏洞。 2023年1月 修复SERVER-42518漏洞。 修复SERVER-37686漏洞。 2022年11月 修复了MongoDB Compass通过SSL连接概率性出现失败的问题。 2022年10月 新增索引一致性检查特性。 修复CVE-2020-7921漏洞。 2022年7月
阶段 相关文档 1 漏洞修复 修复CVE-2018-25004漏洞。 修复CVE-2018-20803漏洞。 修复CVE-2020-7928漏洞。 修复CVE-2021-32036漏洞 修复CVE-2019-2393漏洞。 修复CVE-2019-2392漏洞。 商用 补丁升级 2022年5月
时间确保驱动程序不会在连接阶段无限期等待。推荐配置： connectTimeoutMS = 10000ms socketTimeoutMS防止TCP通信进入无限等待。推荐配置： 时间为业务最长时间的2-3倍，最低不要小于10s。 socketTimeoutMS = max（10000ms
自行保障，自行搭建主从复制，自建RAID等。 系统安全性 防DDoS攻击，及时自动修复各种数据库安全漏洞。 支持审计日志。 需要购买昂贵的硬件设备和软件服务，自行检测和修复安全漏洞等。 需要购买额外审计系统。 数据库备份 支持自动备份，根据业务运行周期设置自动备份策略。 支持随时
配额管理 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，如不同的文档数据库实例类型最多支持创建实例的数量可能不同。如果有需要，您可以申请扩大配额。 本节指导您如何查询指定区域下，文档数据库服务各资源的使用情况，以及总配额。 查看配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
SQL自动查杀 使用场景 Kill掉所有执行时间已经超过n秒的请求。 Kill掉特定客户端IP的请求。 Kill掉所有全表扫描的请求。 使用须知 实例节点的CPU规格数量在4U及其以上。 支持3.4及以上版本的副本集实例和集群实例。 单个实例最多创建10条规则。 32 shard
名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 SSL连接开启后，可以通过SSL方式连接实例，提高数据安全性。 使用须知
重置管理员密码 文档数据库服务支持重置数据库管理员密码，建议您定期修改密码，以提高系统安全性，防止出现密码被破解等安全风险。 如果您在创建实例时，选择创建后设置密码，在连接实例前，您需要先重置管理员密码，再通过该密码连接实例。 使用须知 以下情况不可重置密码： 租户被冻结 创建中
内下发升级任务。 图1 升级 注意事项 DDS不允许降级操作，比如4.0版本降至3.4版本。 当有对应的补丁更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时进行升级。 补丁升级会重启实例，服务每个节点可能会出现1次30秒内的闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。
数据库集合名称建议使用字母和下划线组合，不能以system为前缀，<数据库名>.<集合名称> 总长度不超过120字符。 索引设计规范 索引创建，可以避免全表扫描，有效地提高查询命令的执行效率。 索引字段的长度不能超过512字节，索引名称长度不能超过64字符，单个复合索引所包含字段数最多不能超过16个。
数据库集合名称建议使用字母和下划线组合，不能以system为前缀，<数据库名>.<集合名称> 总长度不超过120字符。 索引设计规范 索引创建，可以避免全表扫描，有效地提高查询命令的执行效率。 索引字段的长度不能超过512字节，索引名称长度不能超过64字符，单个复合索引所包含字段数最多不能超过16个。
这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用$not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用$and时
除了降低连接数以外，还需要注意单次请求的内存开销，尽量避免查询语句出现全表扫描、内存排序等。 使用慢日志功能，查询当前实例产生的慢日志。 分析慢日志，查找内存升高的原因：下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 {
全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据
全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
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