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MetaStore（角色） > 自定义”，添加“hive-ext.skip.grant.partition”参数，值为“true”。添加该参数后在库授权时会跳过分区扫描。需要重启Metastore实例生效。 相关概念 表1 使用Hive表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限 DESCRIBE
ase.apache.org/book/cp.html。 org.apache.hadoop.hbase.client.Scan中新增反向扫描方法设置isReversed()和setReversed(boolean reversed)。 HBase 0.98到1.0的API变更，请参考：https://issues
是否写入脏数据：否，文件到文件属于二进制迁移，不存在脏数据。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。根据使用场景，也可配置为“删除”，防止迁移作业堆积。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后，单击作业操作列的“历史记录
Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 约束与限制 已安装DBeaver 6.3.5版本，DBeaver软件下载链接为：https://dbeaver
cipher.list”配置项的值 ，否则以HTTPS访问不了HDFS。单击“保存 > 确定”，保存完成后重启HDFS服务。 TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。 登录FusionInsight Manager页面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 >全部配置”，在“搜索”框里搜索“dfs
cipher.list”配置项的值 ，否则以HTTPS访问不了HDFS。单击“保存 > 确定”，保存完成后重启HDFS服务。 TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。 登录FusionInsight Manager页面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 >全部配置”，在“搜索”框里搜索“dfs
一个目录设置多个规则和动作时，规则被先触发的放在规则/动作列表的下面，规则被后触发的放在规则/动作列表的上面，避免动作反复执行。 系统每个小时整点扫描动态存储策略指定的目录下的文件是否符合规则，如果满足，则触发执行动作。执行日志记录在主NameNode的“/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*)查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式
个文件中的记录总数约为130K。 默认值（60000）大约是此近似值的一半。 注意： 将此值设置的太低，将产生很多误报，并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件；如果将其设置的非常高，将线性增加每个数据文件的大小（每50000个条目大约4KB）。 60000 hoodie.index
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，适合有固定模式的报表类查询场景，但是该模型不适用于count(*)查询。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在
含;|&><'$特殊字符，可为空。 注意： 用户输入带有敏感信息（如登录密码）的参数时，可通过在参数名前添加“@”的方式为该参数值加密，以防止敏感信息被明文形式持久化。 在MRS管理控制台查看作业信息时，敏感信息会显示为“*”。 例如：username=testuser @password=用户密码
可设置如下约束条件限制用户查询： NONE：没有约束 DISALLOW_EXCEEDED_SCAN_ON_PARTITION（默认值）：不允许单Hive分区表扫描最大分区数大于hive.max-partitions-per-scan参数值 DISALLOW_EXCEEDED_SCAN_ON_PARTITION
否则以HTTPS访问不了HDFS。单击“保存配置”，并勾选“重新启动受影响的服务或实例。”，单击“是”，重启HDFS服务。 TLSv1协议存在安全漏洞，请谨慎使用。 登录MRS Manager页面，单击“服务管理 > HDFS > 服务配置”，在“参数类别”选择“全部配置”，在“搜索”框里搜索“dfs
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方
”用户需要下载keytab文件。 操作步骤 配置Loader shell客户端。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，防止超时退出。 TMOUT=0 执行完本章节操作后，请及时恢复超时退出时间，执行命令TMOUT=超时退出时间。例如：TMOUT=600，表示用户无操作600秒后超时退出。
”用户需要下载keytab文件。 操作步骤 配置Loader shell客户端。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，防止超时退出。 TMOUT=0 执行完本章节操作后，请及时恢复超时退出时间，执行命令TMOUT=超时退出时间。例如：TMOUT=600，表示用户无操作600秒后超时退出。
Short for --ignore-case. -v Short for --verbose. 扫描Opentsdb的指标数据 执行tsdb query命令批量查询导入的指标数据，命令格式如下： tsdb query <START-DATE>
因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方
能大数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度器Superior，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。
含;|&><'$特殊字符，可为空。 注意： 用户输入带有敏感信息（如登录密码）的参数时，可通过在参数名前添加“@”的方式为该参数值加密，以防止敏感信息被明文形式持久化。 在MRS管理控制台查看作业信息时，敏感信息会显示为“*”。 例如：username=testuser @password=用户密码
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