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TABLES参数描述 参数 描述 IN db_name Database名称,仅当需要显示指定Database的所有Table时配置。 注意事项 IN db_Name为可选配置。 示例 SHOW TABLES IN hudidb; 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限: database
访问CloudTable集群,填写ZK连接地址(内网)。 访问MRS集群,填写ZK所在节点IP与ZK对外端口,格式为:"ZK_IP1:ZK_PORT1,ZK_IP2:ZK_PORT2"。 说明: 访问MRS集群,只支持创建增强型跨源连接并且需要配置主机信息,管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源
ALTER COLUMN 功能开启 配置参数: hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... ALTER COLUMN语法用于修改当前列属性包括列类型、列位置、列comment。 命令语法 ALTER TABLE
并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
IllegalArgumentException: Access key cannot be null 问题根因 该Flink SQL作业在配置作业运行参数时,有选择保存作业日志或开启Checkpoint,配置了OBS桶保存作业日志和Checkpoint。但是运行该Flink SQL作业的IAM用户没有OBS写入权限导致该问题。
CLEANARCHIVE 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理,以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 按文件容量进行清理,需要配置参数: hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
RENAME COLUMN 功能开启 配置参数: hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME COLUMN语法用于修改列名称。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME COLUMN
TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限:dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 alter table h0 add columns(ext0 string); alter
若开启安全模式,开启https: 方法1:推荐使用CSS类型跨源认证名称,并配置es_auth_name为跨源认证的名称。请注意该场景hosts字段值以https开头。 方法2:不使用跨源认证,但需要配置用户名username、密码password、证书位置certificat
SHOW_HOODIE_PROPERTIES 命令功能 查看指定hudi表的hoodie.properties文件中的配置。 命令格式 call show_hoodie_properties(table => '[table_name]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述
TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限:dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 ALTER TABLE table1 DROP COLUMN a.b.c ALTER TABLE
排查客户实际数据,发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题: 通过udf成jar包的形式 修改配置 修改源数据格式,再次执行作业,无问题。 父主题: Flink SQL作业类
DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 登录DLI控制台。 单击左侧“队列管理”,进入队列管理页面。 在队列管理页面,单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题: DLI弹性资源池和队列类
资源相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void
“元数据来源”还支持在Spark(--conf)参数中配置,且系统优先以Spark(--conf)中配置信息为准。 优先推荐您使用控制台提供的“元数据来源”参数项进行配置。 Lakeformation 数据目录名称 配置Spark作业访问的数据目录名称。 此处选择的是在DLI管
资源相关 前提条件 已参考Python SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 1 2 3 4
写入的文件格式,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为csv时,options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,在I
对表执行clean操作时需要表的owner才可以执行。 如果需要修改clean默认的参数,需要在执行SQL时,在设置中配置需要保留的commit数量等参数,参见Hudi常见配置参数。 使用由DLI提供的元数据服务时,本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功,查看任务日志确认有无异常。
表所在数据库的DROP_TABLE权限 细粒度权限:dli:table:dropTable。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 DROP TABLE IF EXISTS db0.delta_table0; 系统响应 执行成
CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Delta Table。 注意事项 在该命令中,IF EXISTS和db_name是可选配置。 在DLI中delta只支持OBS外表,通过表名创建且未指定location时将会失败。 命令格式 通过表名创建Delta表 CREATE[