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]table_name [PURGE]; DROP TABLE命令默认只删除元数据，不删除数据，需指定PURGE参数后才会删除数据。 使用示例 删除表元数据： DROP TABLE prod.db.sample; 删除表元数据和数据： DROP TABLE prod.db.sample PURGE;
e表和列族的读（R）、写（W）、创建（C）、执行（X）或管理（A）权限。 用户需要在HBase中对指定的数据库或表设置权限，才能够创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问HBase表。 仅开启了Kerberos认证的集群（安全模式）支持创建HBase角色。
Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，执行应用时显示如下异常。
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目
服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager，然后选择“集群 >
tion接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。 打包项目
hive 中小规模数据量维度表可以采用内存维度表（如Hudi） 内存维度表：将维度数据加载到内存当中，每个TM都会加载全量的数据，在内存内实现数据点查关联。若数据量过大，需要给TM分配大的内存空间，否则容易导致作业异常。 外置维度表：将维度数据存在高速的K-V数据库中，通过远程的K
向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致依赖本目录（详细参见告警定位信息）的上游组件（例如Yarn、Flink、Spark等）的业务异常。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 在FusionInsight
tion接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。 打包项目
用于删除现有的物化视图。若删除的视图不存在，且指定了可选参数if exists，则不会抛出错误信息。 删除物化视图将导致删除与指定视图关联的元数据和表数据。 如果在删除物化视图之前部分数据被删除（元数据或表数据），则删除物化视图将失败。 示例 创建表。 hetuengine:tpcds_2gb> create table
这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其namespace内协调HDFS的各种操作。这些操作包括获取数据块位置，列出目录及创建文件。NameNode接受HDFS的操作，将其视作RPC调用并置入FIFO调用队列，供读取线程处理。虽然FIFO在先
JavaDStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark
Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型 即使在流处理中，不涉及流数据的join操作也能全部支持
”为可选参数。如果没有指定“db_name”，那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。 示例： DROP TABLE productdb.productSalesTable; 通过上述命令，删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”。
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。
配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted frame length
多文件合并 文件系统检查 文件链接 Hive审计日志 元数据操作 元数据定义，如创建数据库、表等 元数据删除，如删除数据库、表等 元数据修改，如增加列、重命名表等 元数据导入/导出 数据维护 向表中加载数据 向表中插入数据 权限管理 创建/删除角色 授予/回收角色 授予/回收权限
HBase相关样例工程 样例工程位置 描述 hbase-examples/hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用户数据、增加用户信息、查询用户信息及为用户表创建二级索引等功能，相关业务场景介绍请参见HBase样例程序开发思路。
HBase相关样例工程 样例工程位置 描述 hbase-examples/hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用户数据、增加用户信息、查询用户信息及为用户表创建二级索引等功能，相关业务场景介绍请参见HBase样例程序开发思路。
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