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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。 在函数模板中搜索mysql，根据
使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件 方案概述 资源规划 操作流程 父主题： 数据处理类实践
FunctionGraph如何实现域名解析？ 约束与限制 1、函数服务不支持华为云解析服务上的自定义域名。 2、如果要配置华为云解析上注册域名的话，需要在自己的函数内部简单实现下域名转IP的操作。 3、调用DNS的API来解析域名对应的IP，然后函数通过调用IP访问对应的服务。
同步执行工作流 功能介绍 以同步执行方式启动工作流（仅快速模式工作流支持），暂不支持国际站局点调用 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id}/sync-executions 表1 路径参数
、网络等服务，由FunctionGraph提供和管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等，用户只需要按照FunctionGraph支持的编程语言提供程序包，上传即可运行。 父主题： 产品咨询
同步执行函数 功能介绍 同步调用指的是客户端请求需要明确等到响应结果，也就是说这样的请求必须得调用到用户的函数，并且等到调用完成才返回。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/invocations
示例1：创建函数和Timer触发器实现定时从OBS桶中下载文件 场景描述 本章节以Python 2.7为例，指导您通过API创建FunctionGraph函数和Timer触发器，实现定时从OBS桶中下载文件。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已在OBS服务中上传
}); }); busboy.on('finish', function () { //这里处理数据 logger.info(buf.toString()); return { 'statusCode':
处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用Fu
"application/json" } } body = event['body'] #APIG触发器默认对数据进行Base64编码，这里解码 raw_data = base64.b64decode(body) for part in
本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。 函数逻辑处理时间不超过15分钟。 父主题： 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
数据处理类实践 使用FunctionGraph函数对OBS中的图片进行压缩 使用FunctionGraph函数为OBS中的图片打水印 使用FunctionGraph函数对DIS数据进行格式转换并存储到CloudTable 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
输入GeminiDB Mongo数据库实例管理员rwuser的密码。 GeminiDB@123 数据库 必选参数。 输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。 GeminiDB-test 集合 必选参数。 输入数据库集合名称。 GeminiDB-set
规格：可使用共享版APIG或者创建专享版APIG实例 函数工作流FunctionGraph 区域：北京四 计费模式：按需计费 父主题： 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
数据保护技术 为了确保用户的数据（例如函数元数据等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。 数据保护技术 所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密。 父主题：
端到端测试：绑定APIG触发器，测试文件上传及处理流程。 NodeJS语言方案 Python语言方案 父主题： 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号 步骤 说明 1 准备工作 使用
函数流支持配置函数服务组件，通过该组件可以关联已创建的函数，进而实现业务需求。 约束与限制 通过数据工坊DWR服务创建的函数流，在函数工作流控制台只能查看，不能编辑和删除，相关操作请在DWR服务中执行。 配置的函数节点返回的数据格式必须是json格式，否则会解析失败。 同步调用不支持长时间函数，最大执行时长为15分钟。
专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。 同时系统会根据流量负载的模式来智能预热实例，以缓解冷启动对业务的影响。
函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用数据接入服务（DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到表格存储服务（CloudTable Service）中，使用FunctionGraph函数可以实现此功能。 实现流程 创建虚拟私有云和集群。
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