插入数据至RDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定RDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至DDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定DDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
上传数据相关API(废弃) 对已创建的上传作业进行鉴权(废弃) 父主题: 历史API
作业包含以下类型:DDL、DCL、IMPORT、EXPORT、QUERY和INSERT。其中,IMPORT和EXPORT分别与导入数据(废弃)和与导出数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一(废弃)
修改数据库用户(废弃) 功能介绍 用于修改数据库的owner。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: PUT /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/owner 参数说明
Data masking函数 数据脱敏(Data masking) 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。 mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述:返回str的屏蔽版本,前n个值被屏蔽。大写字母
场景举例 生效机制 操作影响 场景一 修改了原有程序包类的实现逻辑,重新创建的函数指定的JAR包名和类名保持和原有一致。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1,指定类名C1,Jar包名J1。 后续对J1包中函数实现做了逻辑修改,重新执行创建函数F2,指定类名C1,Jar包名J1。
column_name 示例 回收用户user_name1对于数据库db1的删除数据库权限。 1 REVOKE DROP_DATABASE ON databases.db1 FROM USER user_name1; 回收用户user_name1对于数据库db1的表tb1的SELECT权限。 1 REVOKE
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上,后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括:创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已创建O
创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增
Studio资源。请参考环境准备。 创建数据库和表:提交SQL脚本创建数据库和表。请参考步骤1:创建数据库和表。 导入业务数据:提交SQL脚本导入业务数据。请参考步骤2:业务数据的计算与处理。 数据查询与分析:提交SQL脚本分析业务数据,例如查询单日销售情况。请参考步骤3:销售情况的查询与分析。
创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
对于Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,更新被记录到增量文件,然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟,因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。 如何执行Compaction
开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI提供多版本功能,用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后,在进行删除或修改表数据时(insert overwrite或者truncate操作),系统会自动备份历史数据并保留一定时间,后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复,避免因误操作丢失数据。其他
的话近几个小时之内的增量数据可以通过log文件读出,如果保留时长过短,下游flink作业在重启或者异常中断阻塞的情况下,上游增量数据已经Clean掉了,flink需要从parquet文件读增量数据,性能会有下降;如果保留时间过长,会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
object 是 String 被赋权的数据对象,命名方式为: “databases.数据库名”,则数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”, 指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns
组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS Doris,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
使用CDM迁移数据至DLI CDM提供了可视化的迁移任务配置页面,支持多种数据源到数据湖的迁移能力。 本节操作介绍使用CDM迁移工具将数据从数据源迁移至DLI的操作步骤。 图1 使用CDM迁移数据至DLI操作流程 步骤1:创建CDM集群 CDM集群用于执行数据迁移作业,将数据从数据源迁移至DLI。
luxor.hudi.util.DliCatalogBasedLockProvider 配置”访问元数据”为”是”,推荐使用元数据服务管理Hudi表,上一步中写入配置包含了同步元数据的配置项。 最后点击右上角的”执行”按钮即可提交作业。 执行作业,检查日志:(注意:日志归档耗时较长
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