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开启内容审核后,可以有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全,推荐进行开启。 图3 大模型内容审核 盘古大模型支持通过对接内容审核,实现拦截大模型输入、输出的有害信息,保障模型调用安全。用户可依据需求选择是否开通、启用内容审核。 推荐用户购买内容审核套餐包,购买内容审核套餐包时,需要选择“文本内容审核”套餐。
明、表5。 在数据配置中,选择训练数据集、验证数据等参数。 验证数据可选择“从训练数据拆分”和“从已有数据导入”。 从训练数据拆分:取值范围[1%-50%]。设置1%即从训练数据中随机拆分出1%的数据作为验证集,验证集中最多使用100条数据用于模型训练效果评估。数据按比例拆分后,
有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭证”页面,获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息,请提前保存。 由
定义为一系列的工具,并通过AI助手,将这些工具与大模型进行绑定。当用户向AI助手提问时,大模型就会根据用户的问题自动规划调用相应工具,从而实现对应的功能。 AI助手具备以下核心功能: 大模型调用能力:AI助手可以根据特定的指令调用NLP大模型,以改变AI助手的回复方式,使其更好地
默认值 范围 说明 数据批量大小 8 >=1 数据集进行分批读取训练,设定每个批次数据的大小。 一般来说,批大小越大,训练速度越快,但会占用更多的内存资源,且可能导致收敛困难或过拟合。批大小越小,训练速度越慢,但会减少内存消耗,且可能提高泛化能力。因此,批大小需要根据数据集的规模和特点
langchain_core.outputs import LLMResult # 继承StreamCallbackHandler方法,实现流式输出 class TextStreamCallBack(StreamCallbackHandler): def __init__(self):
for doc in doc_list: print(doc.page_content) 向量库 向量库用于向量数据存储,提供向量数据检索能力。 初始化,以使用华为CSS示例。 from pangukitsappdev.api.memory.vector.factory
及以上版本。 安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam和pangu配置项。信息收集请参考准备工作。 # # Copyright (c)
模型规格:不同规格的模型支持的长度不同,若目标任务本身需要生成的长度已经超过模型上限,建议您替换可支持更长长度的模型。 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常截断的数据,可以通过规则进行清洗。 父主题: 典型训练问题和优化策略
out.println(JSONObject.toJSONString(resp.getResult())); 向量库 向量库用于向量数据存储,并提供向量数据检索能力。 初始化,以使用华为CSS示例。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.embedings
参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当增大“训练轮次”的值,或根据实际情况调整“学习率”的值,帮助模型更好收敛。 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大,则会加剧该现象。 父主题: 典型训练问题和优化策略
评估盘古大模型 创建模型评估数据集 创建模型评估任务 查看评估任务详情
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计 监控安全风险
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题: 提示词工程
200 表7 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时,模型生成的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来,每个data字段均包含一部分生成的内容,直到所有data返回,响应结束。 表8 流式输出的数据单元 参数 参数类型
y-0624")) 添加、查找、删除数据。 # 更新数据 chat_message.add_ai_message("i am ai.") chat_message.add_user_message("i am tester.") # 查找数据 contents = [msg.content
安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio python-docx。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam和pangu配置项。信息收集请参考准备工作。 # # Copyright (c)
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"2024-01-31"} 用户反馈:公司改为金财互联数据服务有限公司,nsrsbh为91440101MA59JN5456 - 步骤3: 思考:好的,我将更新"company_name"参数为"金财互联数据服务有限公司",并添加"nsrsbh"参数为"9144010
).build()); 添加、查找、删除数据。 //更新数据 chatMessage.addAIMessage("i am ai."); chatMessage.addUserMessage("i am tester."); // 查找数据 chatMessage.getMessages()