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创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
return 含表的数据库不能直接删除,请先删除数据库的表再删除数据库。 数据库删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 查询所有数据库 DLI提供查询数据库列表接口。您可以使用该接口查询当前已创建的数据库列表。示例代码如下:
DLI Hudi元数据 DLI Hudi元数据说明 创建Hudi表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Hudi支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据(仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据),对接方式与Spark一致。 DL
userDefined源表 功能描述 您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据,再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction,并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource:public
图解数据湖探索
数据类型介绍 目前使用Hetu引擎建表时支持的数据类型有:tinyint,smallint,bigint,int,boolean,real,decimal,double,varchar,string,binary,varbinary,timestamp,date,char,arr
row 1。 原因分析 客户的数据中存在emoj表情,这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的,而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的,这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下: 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。
DLI增强型跨源连接创建对等连接的主要原因是为了实现DLI与不同VPC中的数据源之间的网络连通。 当DLI需要访问外部数据源,而这些数据源位于不同的VPC中时,由于网络隔离,DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接,可以采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络,从而实现数据的互通和跨源分析。
REFRESH TABLE刷新表元数据 功能描述 Spark为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当更新了Parquet表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据作业执行报错,报错信息参考如下: DLI.0002: FileNotFoundException:
OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过增强型跨源
配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 DLI执行作业需要读写外部数据源时需要具备两个条件: 打通DLI和外部数据源之间的网络,确保DLI队列与数据源的网络连通。 妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。 本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。
DLI通过JDBC结果表将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
println("delete db " + dbName); } 含表的数据库不能直接删除,请先删除数据库的表再删除数据库。 数据库删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 查询所有数据库 DLI提供查询数据库列表接口,您可以使用该接口查询当前已创建的数据库列表。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7
在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。
使用DLI访问其他数据源的数据前,首先要通过建立增强型跨源连接打通DLI和数据源之间的网络,DLI才能够访问、导入、查询、分析其他数据源的数据。 例如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和对应数据源VPC之间的网络,才能实现数据互通。 本节操作介
步骤3:外部数据源的安全组添加放通DLI队列网段的规则 登录VPC控制台。 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 单击外部数据源所属的安全组名称,进入安全组详情界面。 您可以在对应数据源的管理控制台,参考步骤1:获取外部数据源的内网IP、端口和安全组获取对应数据源的安全组名称。
创建Delta表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Delta支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据(仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据),对接方式与Spark一致。 DLI元数据可在数据湖探索管理控制台的“数据管理 > 库表管理”中查看。
迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。
DLI跨源分析场景连接外部数据源时,由于数据源的VPC与DLI VPC不同,网络无法连通,导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案: 创建增强型跨源连接:采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。
LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务,提供元数据统一管理能力,支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务,便捷高效地构建数据湖和运营相关业务,加速释放业务数据价值。 在DLI的Spark作业和SQL作业场景,支持对接LakeFormation实现元数据的统一管理,本节操作介绍配置DLI与L