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通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到OBS中；当索引创建7天后，删除该索引。
CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
适用于大规模数据迁移：快照备份适用于数据量大的场景，特别是当数据量达到GB、TB甚至PB级别时。 恢复过程可控：在恢复数据时，可以选择恢复特定索引或全部索引，并且可以指定恢复到特定的集群状态。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 方案概述 CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建
使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。
内网 独享型负载均衡实例的私有IP地址 通过独享型负载均衡实例分配集群的节点数据。适用于对性能要求高的场景。 获取方式： 在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 在集群管理列表页面，单击需要访问的集群名称，进入集群基本信息页面。 在左侧菜单栏选择“负载均衡”，获取并记录负载均衡实例的“私有IP”。
OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch 1.3.6版本举例。
以下是使用Elasticsearch集群完成数据搜索的操作步骤。 开始迁移数据前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤1：创建集群：创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2：导入数据：在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3：搜索数据：在Elas
使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency>
OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install
内网 独享型负载均衡实例的私有IP地址 通过独享型负载均衡实例分配集群的节点数据。适用于对性能要求高的场景。 获取方式： 在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 在集群管理列表页面，单击需要访问的集群名称，进入集群基本信息页面。 在左侧菜单栏选择“负载均衡”，获取并记录负载均衡实例的“私有IP”。
//表示连接正常 } } 索引同步 索引同步有2种方式：指定索引同步和匹配索引同步。 开启索引同步后，从集群的索引会变为只读状态，并且定时与主集群索引同步。同步周期默认30秒，如果需要修改请参见修改同步周期。 指定索引同步 在从集群执行如下命令，将主集群的单个索引同步到从集群，不修改索引配置。
”索引中写入一条数据，这条数据的“_id”就是policy的名字，内容是policy的定义。 图1 写入一条数据 将policy和索引绑定以后，系统会再往“.opendistro-ism-config”索引中写入一条数据。这条数据的初始状态如下图所示。 图2 数据初始状态 执行e
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： # 根据集群实际版本填写，此处以7
启动pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于启动pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。 不同数据库来源的迁移方式和使用约束请参见相关文档。
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