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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase热点检测功能不可用。对于正常业务无影响,但是如果业务存在请求或者数据倾斜问题,无法提供主动感知上报告警以及自愈的能力,该业务的请求可能会导致该节点过载,出现请求响应慢,甚至超时问题。 可能原因 ZooKeeper服务异常。
partition_spec 一个可选参数,使用键值对来指定分区列表,键值对之间通过逗号分隔。需要注意,指定分区时,表名不支持模糊匹配。 示例 -- 演示数据准备 create schema show_schema; use show_schema; create table show_table1(a
-Wall -o hdfs_test.o hdfs_test.c cc -o hdfs_test hdfs_test.o -lhdfs 运行文件以实现创建文件、读写追加文件和删除文件的功能,运行如下命令。 make run 执行结果如下: [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
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data_volume_count 是 Integer 参数解释: Task节点数据磁盘存储数目。 约束限制: 不涉及 取值范围: 0-20 默认取值: 不涉及 data_volume_size 是 Integer 参数解释: Task节点数据磁盘存储大小。传值只需填数字,不需要带单位GB。 约束限制:
1版本安装不成功,则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi,可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装: pip安装: 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站
产生告警的Kafka Topic消息积压量。 对系统的影响 Kafka Topic中消息保留时间有限(默认7天),若不及时消费Topic中积压的消息,则会导致数据丢失。 可能原因 新创建的消费者组,从头开始消费Topic中的消息,导致消息积压。 用户配置的消息积压告警规则不合理,积压告警阈值设置过低,导致上报告警。
Services”中选择服务后,需要在“Resource”列中添加具体的资源对象,例如HDFS服务器的文件目录、Yarn的队列、Hive的数据库及表、HBase的表及列。 /testzone 例如针对HDFS中的“/testzone”目录创建一个安全区,配置如下: 单击“Save”,等待安全区添加成功。
-Wall -o hdfs_test.o hdfs_test.c cc -o hdfs_test hdfs_test.o -lhdfs 运行文件以实现创建文件、读写追加文件和删除文件的功能,运行如下命令。 make run 执行结果如下: [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
-Wall -o hdfs_test.o hdfs_test.c cc -o hdfs_test hdfs_test.o -lhdfs 运行文件以实现创建文件、读写追加文件和删除文件的功能,运行如下命令。 make run 执行结果如下: [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
的各节点主机信息。 在FusionInsight Manager首页,单击“主机”。 在“磁盘”列,检查ZooKeeper实例所在的各节点数据磁盘空间是否不足(使用率超过百分之80)。 是,执行21。 否,执行23。 参考ALM-12017 磁盘容量不足进行处理,对磁盘进行扩容。
产生告警的Kafka Topic。 对系统的影响 Partition所在的磁盘分区IO过于繁忙,产生告警的Kafka Topic上可能无法写入数据。 可能原因 Topic副本数配置过多。 生产者消息批量写入磁盘的参数设置不合理。该Topic承担的业务流量过大,当前Partition的设置不合理。
读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A
quorum”参数对应于绑定的HiveServer的弹性公网IP及ZooKeeper端口,并修改样例代码中对连接JDBC时URL的拼接。详情请参见分析Hive数据中直连HiveServer的方式。 修改导入样例的krb5.conf中"kdc","admin_server",“kpasswd_server”
dropPartitionsInBatch.limit”控制,默认1000),会先于防御规则拦截。 熔断规则存在统计误差,例如规则running_0004,扫描数据量阈值配置10GB,但是因为判断周期和任务并发影响,可能在15GB甚至更高才进行熔断。 熔断规则存在边界效应,例如某个Job直到最后几个t
2-LTS支持升级到MRS 3.2.0-LTS,MRS 3.2.0-LTS支持升级到MRS 3.3.0-LTS。 集群补丁升级 现网存量运行的MRS集群,如果有大数据组件社区重大问题或者漏洞,MRS将提供对集群打补丁能力,详情请参见MRS集群补丁说明。 版本约束 集群升级到新版本后,不支持回退到老版本。
ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar mapreduce-example.jar命令后,可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如:
b36ae4,ZKFC的sessionId为0x144cb2b3e4b36ae4。这意味着ZooKeeper服务端与客户端(ZKFC)之间数据交互失败。 ZooKeeper日志,如下所示: 2015-04-15 21:24:54,257 | INFO | CommitProcessor:22
User”下选择框选择用户。 单击“Add Permissions”,勾选“Read”和“Execute”。 设置用户在其他用户的文件写入数据的权限 在“Resource Path”配置文件夹或文件。 在“Allow Conditions”区域,单击“Select User”下选择框选择用户。
SpringBoot方式连接Flink服务的应用程序为例。 执行GaussDB(DWS)样例需提前登录GaussDB(DWS)所在节点创建用于接受数据的空表“test_lzh1”,创建命令如下: create table test_lzh1 (id integer not null); 操作步骤