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IoTDB运维管理 IoTDB常用配置参数 IoTDB日志介绍 规划IoTDB容量 手动导入IoTDB数据 手动导出IoTDB数据 父主题： 使用IoTDB
Hive运维管理 Hive常用配置参数 Hive日志介绍 导入导出Hive数据库 导入导出Hive表/分区数据 使用Hive异常文件定位定界工具 父主题： 使用Hive
index_name 索引表的名称。表名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成。 db_name 数据库的名称。数据库名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成。 table_name 数据库中的表名称。表名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成。 col_name 表中的列
'price'); 插入数据： insert into hudi_table2 select 1,1,1; insert into hudi_table2 select 2,1,1; 更新数据： update hudi_table2 set name=3 where id=1; 删除数据： delete
able.optimizing.json-value-optimization”为“true”开启JSON_VALUE函数性能优化，可参考如何创建FlinkServer作业。 SQL示例： create table kafkaSource ( msgValue STRING
日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： hbase.root.logger=INFO,console log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
ThriftServer连接样例程序 通过ThriftServer实例操作HBase表 通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 通过ThriftServer实例读HBase表数据 父主题： 开发HBase应用
ThriftServer连接样例程序 通过ThriftServer实例操作HBase表 通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 通过ThriftServer实例读HBase表数据 父主题： 开发HBase应用
schedule-tool工具使用示例 使用loader-backup工具备份作业数据 开源sqoop-shell工具使用指导 使用sqoop-shell工具导入数据到HDFS 使用sqoop-shell工具导入数据到HBase 父主题： 使用Loader
创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题： HBase企业级能力增强
8.1-SNAPSHOT.jar 生产数据。 Window环境下在浏览器中访问链接：http://SpringBoot启动时绑定的IP地址:Springboot启动时绑定的端口/produce，生产数据到Broker。结果如下： 图1 生产数据 Linux环境下通过执行curl命令访问SpringBoot。
ThriftServer连接样例程序 通过ThriftServer实例操作HBase表 通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 通过ThriftServer实例读HBase表数据 父主题： 开发HBase应用
Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题： 使用Hive
参数描述 表1 SHOW SECONDARY INDEXES参数 参数 描述 db_name 数据库的名称。数据库名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成 table_name 数据库中的表名称。表名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成。 注意事项 db_name为可选项。
val sc = new SparkContext(conf) //读取数据。传入参数args(0)指定数据路径 val text = sc.textFile(args(0)) //筛选女性网民上网时间数据信息 val data = text.filter(_.contains("female"))
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 STORED AS 使用CarbonData数据格式存储数据。 TBLPROPERTIES CarbonData table属性列表。详细信息，见注意事项。 注意事项 NA 示例 CREATE
le的时候，Spark将借用NodeManager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的FusionInsight中，NodeManager的默认内存只有1G，在数据量比较大（1T以上）的Spark任务下，内存严重不足，消息响应缓慢，导
MRS对接LakeFormation云服务 LakeFormation服务概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 通过Ranger为MRS集群内用户绑定LakeFormation角色 父主题： 周边云服务对接
配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题： ClickHouse开发指南（普通模式）
使用Kafka Kafka数据消费概述 Kafka用户权限管理 Kafka客户端使用实践 快速使用Kafka生产消费数据 创建Kafka Topic 在Kafka Topic中接入消息 管理Kafka Topic Kafka企业级能力增强 Kafka性能调优 Kafka运维管理 Kafka常见问题
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