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a.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
ta.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：moss-003-sft-data）。
作流而创建的训练作业和部署的服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 自动学习：自动学习运行时会收取费用，使用完请及时停止自动学习、停止因运行自动学习而创建的训练作业和部署的服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 Notebook实例： 运行中的Notebook实例会收费，
本章节介绍两个精度测评工具。如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen；以及使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_
本地标注的数据，导入ModelArts需要做什么？ ModelArts支持通过导入数据集的操作，导入更多数据。本地标注的数据，当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OB
com/repository/pypi/simple 图4 安装resnet依赖 准备数据集。 本样例使用的数据集为类别数为五类的花卉识别数据集，下载数据集并解压数据到工程目录。新建dataset文件夹，将解压后数据集保存在dataset文件夹下。 图5 准备数据集 配置PyCharm解释器和入参。 单击右上角“Current
本章节介绍两个精度测评工具。如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen；以及使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_
a.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
String 导出数据集版本的格式。 export_dataset_version_name String 导出数据集版本的名称。 export_dest String 数据集导出类型。可选值如下： DIR：导出到OBS（默认值） NEW_DATASET：导出到新数据集 export_new_dataset_name
部署后的AI应用是如何收费的？ ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同，部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时，根据数据集大小评估模型的计算节点个数，根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应
upload后，数据将上传到哪里？ 针对这个问题，有两种情况： 如果您创建的Notebook使用OBS存储实例时 单击“upload”后，数据将直接上传到该Notebook实例对应的OBS路径下，即创建Notebook时指定的OBS路径。 如果您创建的Notebook使用EVS存储实例时
标注结果中分离出来？ 目前不支持从标注任务中删除labeler。 labeler的标注必须通过审核后，才能同步到最终结果，不支持单独分离操作。 父主题： Standard数据管理
SchemaMap objects 表格数据对应的schema映射信息。 source_info SourceInfo object 导入表格数据源所需的信息。 with_column_header Boolean 文件中首行是否是列名，用于表格数据集。可选值如下： true：文件首行为列名
检查用于标注的图片数据，确保您的图片数据中，不存在RGBA四通道图片。如果存在四通道图片，智能标注任务将运行失败，因此，请从数据集中删除四通道图片后，再启动智能标注。 启动智能标注作业 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备 > 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。
ts Studio的Llama3.1-8B模型框架实现对话问答，了解如何在MaaS服务上的创建和部署模型。当您想更全面的了解MaaS服务的功能时，也可以参考最佳实践在ModelArts Studio基于Llama3-8B模型实现新闻自动分类。 仅“华东二”区域支持使用ModelArts
号下ModelArts的数据迁移，即当您已在某一区域使用ModelArts完成数据标注，发布后的数据集可从输出路径下获得其对应的Manifest文件。在获取此Manifest文件后，可将此数据集导入其他区域或者其他账号的ModelArts中，导入后的数据已携带标注信息，无需重复标注，提升开发效率。
在Workflow中指定仅运行部分节点 Workflow通过支持预置场景的方式来实现部分运行的能力，在开发工作流时按照场景的不同对DAG进行划分，之后在运行态可选择任意场景单独运行。具体代码示例如下所示： workflow =wf.Workflow( name="image_cls"
是重新训练还是进行模型的注册操作时可以使用该节点来实现流程的控制。 属性总览 您可以使用ConditionStep来构建条件节点，ConditionStep结构如下： 表1 ConditionStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 条件节点的名称，命名规范(只能包含英
（可选，如果选择使用humaneval数据集） pip install -e . # 可选，如果选择使用humaneval数据集 pip install huggingface-hub==0.25.1 （可选）如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力，请执行此步骤，否
ModelArts数据集保存到容器的哪里？ ModelArts的数据集和数据存储位置对应的数据都保存在OBS中。 父主题： 一般性问题
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