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G）配置为4。 表每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 是否写入脏数据：建议配置为“是”，然后参考图10配置相关参数。脏数据是指与目的端字段不匹的数据，该数据可以被记录到指定的OBS桶中。用户配置脏数据归档后，正常数据可以写入目的端，迁移作业不会因脏数据中断。
于关联数据连接。 *数据连接 从下拉列表中选择所选工作空间中已创建的DWS数据连接，若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *集群名称 无需选择，自动匹配数据连接中的数据源集群。 *数据库 选择行数据所在的数据库。 *数据表 选择行数据所在的数据表。选择后系统自动展示所选的表结构。
获取质量报告业务报告数据 功能介绍 获取质量报告业务报告数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/business/scores 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
String 数据连接名称。 database_name String 数据库名称。 table_name String 数据表名名称。 data_connection_score Double 数据连接评分。 database_score Double 数据库评分。 table_score
当公共维度（如日期/地区/供应商/产品等）被多个主题域共享时，创建维度时应该如何选择主题？ 当前数据架构并未提供公共维度的概念，维度需指定归属一个主题。如果有使用公共维度的场景，建议新建一个公共的主题，将公共维度归属到该主题下面。 另外，由于当前维度使用权限未按照主题去划分（按照
数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参，通过数据开发调用数据质量算子，运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业，实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行。
初始化数据标准模板 功能介绍 初始化数据标准模板。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/standards/templates/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
（可选）新建数据库模式 DWS数据连接创建完成后，可以在右侧区域中管理DWS数据连接的数据库模式。 如果已有的数据库模式满足您的使用需求，则您可以跳过本章节；否则，请您按照本章节描述新建数据库模式。 前提条件 已新建DWS数据连接，请参见新建数据连接。 已新建DWS数据库，请参见新建数据库。
并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为PostgreSQL，目的端为DWS时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 PostgreSQL > DWS支持的字段类型 类别 数据类型（PostgreSQL） 数据类型（DWS） 说明 字符串
CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求，您可以通过CDM将原始数据直接导入到DLI中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
配置的数据源并填写“角色名”，然后单击“确定”，即可完成角色创建。 图5 新建数据源角色 如果后续不再需要数据源角色，可以通过列表操作栏中的“删除”删除数据源中的角色。删除后权限同步就不再同步到角色，而是只同步到用户信息。 数据权限：在角色详情页面，单击“数据权限”进入数据权限页
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关
数据架构支持逆向数据库吗？ 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库。 父主题： 数据架构
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount.py"，具体内容如下：
名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 dwslink 数据库服务器 DWS数据库的IP地址或域名。 192.168.0.3 端口 DWS数据库的端口。 8000 数据库名称 DWS数据库的名称。 db_demo 用户名 拥有DWS数据库的读、写和删除权限的用户。 dbadmin 密码
更新表的异常数据输出配置 功能介绍 更新表的异常数据输出配置，包括是否生成异常数据、设置异常数据数据库或Schema、设置异常表表前缀/表后缀。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/{table_id}/qualities
最大抽取并发数”参数同步，在任意一处修改即可生效。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不
ySQL数据，如果源表配置了索引，可调大抽取并发数提升迁移速率。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。针对文件到表类迁移的数据，建议配置写入脏数据。 作业运
用户流量限制（次/10s） 获取数据密级 获取数据密级。 3600 40 创建数据密级 创建数据密级。 1800 20 根据指定的id查询数据密级 根据指定的id查询数据密级。 3600 40 删除指定的id的数据密级 删除指定的id的数据密级。 1800 20 根据指定的id修改数据密级 根据指定的id修改数据密级。
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