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用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。 使用下面的命令创建HBase表：
{hfilePath} {tableName} 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。 使用下面的命令创建HBase表： create 'bulkload-table-test','f1','f2' 开发思路 将要导入的数据构造成RDD。 以HBaseCont
IDX1：索引名称 cf1：列族名称。 q1：列名。 datatype：数据类型。数据类型仅支持Integer、String、Double、Float、Long、Short、Byte、Char类型。 父主题： HBase数据读写样例程序
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse Scope”，勾选对应数据库的创建权限。单击对应的数据库名称，根据不同任务场景，勾选对应表的“读”、“写”权限，单击“确定”保存。 Flink 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
{hfilePath} {tableName} 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。 使用下面的命令创建HBase表： create 'bulkload-table-test','f1','f2' 开发思路 将要导入的数据构造成RDD。 以HBaseCont
前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 已安装好Kafka客户端。 更改Broker单个实例的存储目录时，保持活动的Broker实例数必须大于创建主题时指定的备份数。 操作步骤 更改Kafka角色的存储目录 以root用户登录到安装Kafka服务的各个数据节点中，执行如下操作。
前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 已安装好Kafka客户端。 更改Broker单个实例的存储目录时，保持活动的Broker实例数必须大于创建主题时指定的备份数。 操作步骤 更改Kafka角色的存储目录 以root用户登录到安装Kafka服务的各个数据节点中，执行如下操作。
Manager登录认证 功能介绍 实现Basic认证登录，并返回登录后的httpClient。 前提条件 配置用户的集群信息和登录账号信息： 配置文件：“样例工程文件夹\conf\UserInfo.properties”。 参数说明： userName：登录Manager系统的用户名。
批量删除作业 功能介绍 在MRS集群中批量删除作业。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选
修改集群名称 功能介绍 修改集群名称。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cluster-name 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight
删除集群 功能介绍 数据完成处理分析后或者集群运行异常无法提供服务时可删除集群服务。该接口兼容Sahara。 处于如下状态的集群不允许删除： scaling-out：扩容中 scaling-in：缩容中 starting：启动中 terminating：删除中 terminated：已删除
配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多，需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务，从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时，为了保证AZ容灾生效，保障业务可靠性，在为RSGroup分配RegionServe
/proc/diskstats命令采集数据。例如： 连续两次采集的数据中： 第一次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_old”，第8列的数字是“wr_ios_old”，第13列的数字是“tot_ticks_old”。 第二次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_ne
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统
Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ommdba用户过期，OMS数据库无法管理，数据不能被访问。 可能原因 该主机ommdba用户即将过期。 处理步骤 检查系统中ommdba用户是否即将过期。 以root用户登录集
Hive使用场景及对应权限 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限，可直接创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。 如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予权限。所以根
静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE ADD PARTITION语句增加分区，以及使用LOAD DATA INTO PARTITON语句将数据加载到分区时，只能加载到静态分区。 动态分区：通过查询命令，将结
行一个Job？ 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出语句中包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息需要调用HDFS的接口去读取，当表包含的文件数量很多时，串行读取
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