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    ect等事件不冒泡取消冒泡:w3c标准event.stopPropagation();但不支持ie9以下版本ie独有event.cancelBubble = true封装取消冒泡的函数stopBubble(event) Function stopBubble(event){ If(event

    作者: hello word~/
    发表时间: 2020-07-20 10:43:36
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  • ecs做NAT共享EIP

    97分配一个EIP,还是方便很多。 又去查了一下: 3、按小时计费,需要单独收取弹性公网IP保有费和固定带宽费,如果弹性公网IP绑定了ECS、BMS、ELB等实例,则免除保有费。(0.02元/小时) 其实没有少任何费用。 所以,如果共享的EIP是包年包月的,还可以有一些性价比。

    作者: 黄生
    发表时间: 2022-09-17 14:26:09
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  • 【愚公系列】2022年05月 .NET架构班 061-分布式中间件 Mongodb分片

    前言 mongodb分片就是将大型集合分割到不同的服务器上,它可以自动且均衡的分配数据。它一般是针对特别大的需求,比如一个集合需要非常的大,几百个G。分片到10个服务器之后,每个服务器维护几十个G的数据。如果不是集合非常的大,而是库非常的多,可以不使用分片,可以向mysql一样,把不同的库指定给不同的服务器就可以。

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2022-05-08 15:21:01
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  • 深入了解局域网监控:相似性度量算法的关键作用

    相似性度量算法在局域网监控软件中的应用是非常广泛的!就像网络的小助手,可以帮管理员更轻松地搞定设备和流量的事情,还可以让网络更稳、更快、更安全。接下来就让我们一起来探索相似性度量算法在局域网监控软件中的应用吧: 流量奇迹检测:想象一下,有个算法可以比较实时网络流量和正常流量

    作者: yd_267761811
    发表时间: 2023-09-22 08:59:00
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  • 零样本文本分类应用:基于UTC的医疗意图多分类,打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。

    /checkpoint/model_best/plm", schema=schema) * 多卡服务化预测 PaddleNLP SimpleServing 支持多卡负载均衡预测,主要在服务化注册的时候,注册两个Taskflow的task即可,下面是示例代码 utc1 = Taskflow("zero_sho

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-04-21 11:15:04
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  • 基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真

    1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印)     展示了负载因子P和次级传输功率不同的HPE。            从图中可以看出,随着|hP E|²扩大,

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-10-28 20:42:57
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  • 解密华为云FusionInsight MRS单集群2万节点优化实践

    【导读】7月9日,中国信通院在大数据产业峰会·成果发布会上公布了本次大数据产品能力评估的结果。不难看出,随着5G、互联网、IoT的发展,大数据技术在分布式批处理平台的基础能力方面进一步加强,针对大规模单集群的能力尤为看重,其中华为云FusionInsight MRS成功突破单集群

    作者: 沙漏
    发表时间: 2020-07-16 14:43:51
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  • 大数据下单集群如何做到2万+规模?

    【导读】7月9日,中国通信院在大数据产业峰会·成果发布会上为通过大数据产品能力评测的产品颁发证书,华为云FusionInsight MRS以测试项全部满分的成绩顺利通过评估,并成功突破单集群2万节点的超大规模,树立行业新标杆。1600134030944021257.png为了应对

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2020-09-15 09:57:20
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  • A-Tune自优化工具

    A-Tune是一款openEuler社区孵化的性能可自优化的系统级基础软件,目标是智能识别出系统的负载类型,并进行业务模型到资源模型的动态调度,以充分释放鲲鹏服务器算力。

    播放量  2436
  • jQuery中的DOM操作

    $(this).prop("checked",!$(this).prop("checked")) }) }); $("#delBtn").click(function(){//删除选中邮件项 $("input[name=select]").each(function(index

    作者: 编程 小白
    发表时间: 2022-05-12 08:35:28
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  • 【Django开发】django美多商城项目完整开发4.0第6篇:用户部分,1. 业务说明【附代码文档】

    可以是用户名也可以是手机号。 修改Django认证系统的认证后端需要继承django.contrib.auth.backends.ModelBackend,并重写authenticate方法。 authenticate(self, request, username=None, password=None

    作者: 程序员一诺python
    发表时间: 2024-08-23 22:13:02
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  • 大数据NiFi(三):NiFi关键特性

    NiFi关键特性 一、​​​​​​​​​​​​​​流管理 保证交付: NIFI的核心理念是,即使在非常大的规模下,也必须保证交付。这是通过有效地使用Write-Ahead Log和content repository来实现的。它们一起被设计成具备允许非常高的事务速率、有效的负

    作者: Lansonli
    发表时间: 2023-01-04 00:24:50
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  • 关于 Spartacus 开源 Storefront 在 PWA 模式下运行时哈希不匹配问题

    Spartacus 开源项目提供将 Angular 实现的 电商 Storefront 站点作为 PWA 运行的功能。 这提高了用户性能,改善了用户体验,添加了另一个缓存层并减少了服务器端渲染 (SSR) 服务的负载。 PWA 的工作方式是,对于应用程序定义的文件列表,它会根据文

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2023-02-12 05:32:06
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  • 云图说 | 第204期 初识华为云数据库GaussDB,新一代企业级分布式数据库

    云数据库GaussDB介绍页入口,详情请单击链接 云数据库GaussDB产品介绍入口,详情请单击链接

    作者: 阅识风云
    发表时间: 2021-02-19 17:16:29
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  • 光谱指数合集超过230个含公式表达式

    vegetation sla * (N - sla * R - slb) / (sla * N + R - sla * slb + 0.08 * (1 + sla ** 2.0)) ['sla', 'N', 'R', 'slb'] https://doi.org/10.1016/0034-4257(91)90009-U

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-07-06 17:14:13
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  • Spring cloud处理服务器雪崩 —— Hystrix

    一、服务雪崩效应的定义 服务雪崩效应是一种在大型互联网项目中常见的现象,它指的是由于某个服务出现问题或故障,导致其所依赖的其他服务也无法正常运行,进而引发整个系统多个服务同时失效,形成一个连锁反应的状况。具体来说,当一个或多个服务出现故障或缓慢响应时,这些服务无法及时地进行异常

    作者: 林欣
    发表时间: 2024-07-28 10:43:21
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  • 程序员的自我救赎,使用python开发性格分析工具

    帕累托法则上世纪初,意大利经济学家维尔弗雷多▪帕累托发现了一个有趣的现象:在意大利, 大约80%的财富掌握在大约20%的人手中,这在后来被概括为帕累托法则(80/20法则),即二八法则。而全球财富报告称,中国最富有的那10%的人,拥有中国64%的财富。如此不均衡的贫富差距,各行业

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2019-11-13 15:03:56
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  • 华为云最佳实践:保险服务系统云灾备建设方案

    项目背景 某保险公司成立于2018年,以服务新型城镇化的社会保障体系建设为基础,坚持科技领先、专业支撑、资源整合、品牌服务,实现商业性业务与政策性业务均衡发展,企业价值与社会价值持续提升。 为了让公司业务更好地覆盖客户的全生命周期,建设一条富有活力的智

    作者: 天朗气清
    发表时间: 2022-11-14 03:49:39
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  • 海量数据的黎明——HBase

    slideshare.net/brizzzdotcom/facebook-messages-hbase,这是Facebook的员工Nicolas Spiegelberg写的,他也是HBase的committer。本文节选自《HBase权威指南》内容简介本书探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Ha

    作者: G-washington
    发表时间: 2020-02-14 19:43:26
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  • 人工智能在测井数据建模和优化中的应用

    select(offspring, k=len(population)) # 获取最优解 best_individual = tools.selBest(population, k=1)[0] best_fitness = best_individual.fitness.values[0]

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-11 15:18:47
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