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  • GaussDB(DWS)的stream执行机制

    存储及计算单元的功能。GTM(Global Transaction Manager)负责集群全局事务控制,其与Datanode均有本地主备双机功能。分布式执行框架    对应于分布式架构,GaussDB(DWS)提供了分布式执行框架,这也是GaussDB(DWS)中最核心的技术,

    作者: 匿名用户群体
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  • 构建AZ故障感知和切换能力,实现分钟级故障自愈

    来源:《确定性运维2.0案例集第3期》       一、业务背景       OWS是一款华为GTS自研的工具平台,部署在公有云上,我们面向全球多项目、多客户提供服务,要求提供4个9以上的可用性能力。而机房和数据中心级故障对云租户应用的可靠性影响是灾难级的,历史上TOP云服务厂商

    作者: 华为云确定性运维
    发表时间: 2024-12-19 16:58:58
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  • 【DTSE Tech Talk 精选问答】NO.63丨边云协同新场景,KubeEdge架构设计与边缘AI实践探索

    量经过 EdgeMesh中转的网络时延?A:可以将EdgeMesh中继节点部署在地理位置适中的位置,以缩短数据传输的物理距离;也可以使用负载均衡技术将流量均匀分配到多个中继节点上,避免单个节点过载,从而提高整体的网络性能和降低时延。Q:1.12.7版本边端启动一段时间后云端可正常

    作者: 云小宅
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  • 最佳实践——购买RDS PostgreSQL实例

    数库)。</align> [*]<align=left>如果购买PostgreSQL实例时,开启HA,RDS会自动为用户创建主备实例,组成双机热备高可用架构。当主实例宕机时,RDS会快速将备实例升为主实例并接管业务读写请求。该过程为系统自动完成,无需用户介入参与,恢复时间很短,提高系统可用性。</align>

    作者: 华为云数据库
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  • 基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真

    1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印)     展示了负载因子P和次级传输功率不同的HPE。            从图中可以看出,随着|hP E|²扩大,用户P更好的为二级用户分配更多的频谱机会,以便刺激二级用户传输更多的干扰功率,因此,导致ρ的减少和Psu的增加。  

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-11-10 23:42:38
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  • GaussDB(DWS) 逻辑集群系列一:逻辑集群简介

      GaussDB(DWS)为什么要支持逻辑集群 传统的基于MPP的分布式数据仓库采用的是全对等架构,每个表数据平均分布到所有节点中,这样能保证足够的并发度以及节点间协同,保证性能SLA。只要保证数据在所有节点上是均衡的,数据查询会将计算平均分配到所有节点上,结构简单,扩展性好 。 

    作者: dbtong
    发表时间: 2021-01-16 15:11:24
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  • Linux 命令:使用 Tac、Paste、 Rev和 Join 的文件操作示例

    krowteN ,llaweriF( ytiruceS .4 egarotS .5 setisbew dna stegdag looC .6 )elbaliava emit hcum ton ,erolpxe ot seigolonhcet ynam ooT( ytivitcudorP

    作者: Tiamo_T
    发表时间: 2022-01-10 09:01:20
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  • P19-前端基础-CSS选择器的权重

    */ /* id选择器权重是100 */ #box1 { background-color: steelblue; } /* 元素选择器+id选择器权重是1+100=101,大于上面的id选择器权重,因此显示该权重的背景颜色 */

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-11-25 15:12:56
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  • C#开源、简单易用的Dapper扩展类库 - Dommel

    NET&nbsp;ORM框架 分享了一些比较好用且优秀的.NET ORM框架:https://mp.weixin.qq.com/s/B47HvbELB-Z-nAY8TxE15g .NET ORM框架使用情况统计:https://mp.weixin.qq.com/s/4UtMvOW9_AcvomhcWFLouQ

    作者: 追逐时光者
    发表时间: 2024-07-27 14:54:30
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  • Apache ServiceComb集成MyBatis使用GaussDB开源验证任务心得

    clean install就能编译成功。 然后就是安装zookeeper和GaussDB。使用申请的券购买GaussDB、CCE、ECS、ELB等资源,注意ECS要买鲲鹏架构的,操作系统要用Euler,这是任务要求。然后使用CCE部署zookeeper,配置service方便其它服务访问:

    作者: yd_219497650
    发表时间: 2024-12-13 15:34:21
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  • vue-后台布局搭建

    ElMessageBox.confirm('确定注销并退出系统吗?', '提示', { confirmButtonText: '确定', cancelButtonText: '取消', type: 'warning' }).then(() => { console.log('退出登录');

    作者: 林太白
    发表时间: 2025-01-27 18:53:15
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  • 配置业务开放中台

    配置业务开放中台 前提条件 级联的实例间网络可以互通。若级联的两个实例在不同VPC,可以通过创建VPC对等连接,将两个VPC的网络打通,实现跨VPC访问,具体请参考VPC对等连接说明。 级联的实例间跨网互通时,如果经过网闸设备,

  • GaussDB 200 集群常用操作命令之三 ---- 集群switchover

    登录到任何数据库节点,可以查询目前集群哪些实例状态为不均衡状态。cm_ctl query -Cvs登录到任何数据库节点,对集群进行均衡操作。包括均衡整个集群和均衡某个DN实例两种方式。说明: 命令内部会自动判断哪些实例需要切换均衡,已经均衡的不再切换。均衡整个集群。cm_ctl 

    作者: GaussDB 200 King
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  • 不用编程也能做应用开发?能!

    华为云AppCube重大功能升级 &nbsp; 零代码防疫解决方案 &nbsp;正式亮相 同时华为云AppCube低代码平台也迎来多项焕新:新的LOGO形象和门户平台改版,在线应用代码管理和DMAX大屏等重大功能升级。 华为云AppCube多项重大功能升级 |&nbsp;全民开发者协同,推进均衡数字化发展

    作者: 华为云Astro
    发表时间: 2022-07-22 06:57:10
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  • 数据分区设计(5)-基于词条(Term)的二级索引分区

    可对所有的数据构建全局索引,而非每个分区维护自己的二级索引(本地索引)。为避免成为瓶颈,不能将全局索引存储在一个节点,否则就破坏了设置分区均衡的目的。所以,全局索引也必须分区,但可以采用与K不同的分区策略。 如图-5,所有数据分区的红车收录在索引color:red,而索引本身也是分区的,如从

    作者: JavaEdge
    发表时间: 2022-08-31 15:47:01
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  • 4G&amp;5G;学习过程中整理的专业名词的符号简称

    据回应HARQ ACK/NACK155.DRX:非连续接收156.DSS:动态频谱共享157.QCI:服务质量等级158.MLB:移动性负载均衡159.SRS:探测参考信号160.PRB:物理资源块161.RACH:随机接入信道,是一种上行传输信道,在整个小区内进行接收,常用于P

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 4G&amp;5G;学习过程中整理的专业名词的符号简称

    据回应HARQ ACK/NACK155.DRX:非连续接收156.DSS:动态频谱共享157.QCI:服务质量等级158.MLB:移动性负载均衡159.SRS:探测参考信号160.PRB:物理资源块161.RACH:随机接入信道,是一种上行传输信道,在整个小区内进行接收,常用于P

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 拼多多社招面经:Redis是重点,讲一讲redis的内存模型【转】

    份,哨兵是为了高可用,Redis主服务器挂了哨兵可以切换,集群则是因为单实例能力有限,搞多个分散压力,简短总结如下:主从模式:备份数据、负载均衡,一个Master可以有多个Slaves。sentinel发现master挂了后,就会从slave中重新选举一个master。clust

    作者: 福州司马懿
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  • 4G&amp;5G;学习过程中整理的专业名词的符号简称

    据回应HARQ ACK/NACK155.DRX:非连续接收156.DSS:动态频谱共享157.QCI:服务质量等级158.MLB:移动性负载均衡159.SRS:探测参考信号160.PRB:物理资源块161.RACH:随机接入信道,是一种上行传输信道,在整个小区内进行接收,常用于P

    作者: 旧时光里的温柔
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  • DCM:一个能够改善所有应用数据交互场景的中间件新秀

    现还简单,SPL提供了这种可能。 ## 扩展性 对于计算性能要求较高的场景,SPL还可以部署单独的计算服务,同时支持多机分布式集群,支持负载均衡和容错机制,当计算资源达到上限时可以通过横向扩容增加算力,具备良好的扩展性。 在分布式计算中,用户可根据数据和计算任务的特点灵活定制数据

    作者: 双倍芝士。
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