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集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。
集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。
Stable Diffusion WebUI如何适配? WebUI一般可以分为前端和后端实现两部分,后端的实现模式种类多样,并且依赖了多个的第三方库,当前在WebUI适配时,并没有特别好的方式。在对后端实现比较理解的情况下,建议针对具体的功能进行Diffusers模块的适配与
9-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl" } ] } ] 模型配置文件的“dependencies”支持多个“dependency”结构数组以list形式填入。 示例如下: "dependencies": [ { "installer":
中需要有三个列名称:conversation_id, Human, assistant conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空,则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。
中需要有三个列名称:conversation_id, Human, assistant conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空,则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。
链接仓库协议。当前支持:ssh,https。 url String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息,请参见表30。 表30 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token
513254-worker-0.log 单机训练作业只会生成一个日志文件,单机作业的task id默认为worker-0。 分布式场景下有多个节点日志文件并存,通过task id区分不同节点,例如:worker-0,worker-1等。 训练进程日志、“pip-requirement
中需要有三个列名称:conversation_id, Human, assistant conversation_id: 指定的对话id, 如果相同, 转换后就放在同一conversation_id的不同turn_X下。如果为空,则放在新的conversation_id下。 Human: 数据集中每条数据的输入。
表格数据集,HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集,DLI队列名。 subnet_id String MRS集群的子网ID。
说明: “dependencies”参数支持多个“dependency”结构数组,以list格式填入,默认安装包存在先后依赖关系(即写在前面的先安装,写在后面的后安装),且支持线下wheel包安装(wheel包必须与模型文件放在同一目录)。示例请参考导入模型时安装包依赖配置文件如何书写?
坐标,第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50
ModelArts不支持从加密的OBS桶中读取数据,创建OBS桶时,请勿开启桶加密。 ModelArts不支持跨区域访问OBS桶,请确保使用的OBS与ModelArts在同一区域。
报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决? 报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决?
py”。仅支持shell脚本和python脚本。如果是SWR容器内的地址,则填写绝对路径;如果是AI Gallery仓库内的地址,则填写相对路径。 Infer_port 选填,推理服务提供的端口,缺省值为8080。只支持部署HTTP服务。 自定义镜像可以通过是否上传自定义推理参数文件“gallery_inference/inference_params
坐标,第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50
distributed.launch --nproc_per_node=1 --master_addr localhost --master_port=$MASTER_PORT main.py --data-path $IMAGE_DATA_PATH --cfg ./configs/swin/swi
资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。
NGPUS_PER_NODE="$MA_NUM_GPUS" # self-define, it can be changed to >=10000 port MASTER_PORT="38888" # replace ${MA_JOB_DIR}/code/torch_ddp.py to the actutal
使用 nerdctl 工具进行镜像拉取。 nerdctl --namespace k8s.io pull {image_url} 注意:集群有多个节点,要确保每个节点都拥有镜像。 镜像获取完成后可通过如下其中一个命令进行查看: # ctr 工具查看 ctr -n k8s.io image