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options_list Hudi table属性列表。 表2 CREATE TABLE Options描述 参数 描述 primaryKey 主键名，多个字段用逗号分隔，该字段为必填字段。 type 表类型。'cow' 表示 COPY-ON-WRITE 表，'mor' 表示 MERGE-ON-READ
datasource.write.partitionpath.field", schema.fields(3).name) // 分区列，可以配置多个分区，使用英语逗号分隔 .option("hoodie.datasource.write.keygenerator.class"
save(basePath) 设置分区 多级分区 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为多个业务字段，用逗号分隔。 hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields 和hoodie.datasource
接到 Elasticsearch 7.x 及更高版本集群。 hosts 是 无 String Elasticsearch所在集群的主机名，多个以';'间隔。 index 是 无 String 每条记录的 Elasticsearch 索引。可以是静态索引（例如'myIndex'）或
为基于时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
url支持以下格式： 格式一：jdbc:oracle:thin:@host:port:SID，其中SID是oracle数据库的唯一标识符。 格式二：jdbc:oracle:thin:@//host:port/service_name；这种方式是Oracle推荐的，对于集群来说，每个
println(result); } 查询作业监控信息 DLI提供查询Flink作业监控信息的接口。您可以使用该接口查询作业监控信息，支持同时查询多个作业监控信息。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 public static void getMetrics(DLIClient
指该服务下的所有资源 图3 所有资源 将上述的所有字段拼接为一个json就是一个完整的策略了，其中action和resource均可以设置多个，当然也可以通过IAM提供的可视化界面进行创建，例如： 授权用户拥有DLI服务，任意region，任意账号ID下，任意数据库的创建删除权限
作业类型必须为”flink_sql_job“。 edge_group_ids 否 Array of Strings 边缘计算组ID列表, 多个ID以逗号分隔。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。
string, age int) using redis options( 'host' = '192.168.4.199', 'port' = '6379', 'passwdauth' = '******', 'table' = 'test_with_key_column'
为基于时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
中配置账号和密码。 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取，Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。 scan.partition.column：用于对输入进行分区的列名，该列的数据类型必须是数字，日期或时间戳。
recordkey.field 是 无 String 表的主键 支持通过PRIMARY KEY语法设置主键字段。 支持使用英文逗号（,）分隔多个字段。 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 否 无 String Hudi表的分区字段。无分区表不指定，分区表必须指定
说明： Spark3.3.x版本中新增支持Parallel Multi-Insert，如果SQL存在multi-insert的场景，在同一个SQL里插入到多个表中，这类SQL在Spark开源本身是串行处理的，性能受到制约。针对这类SQL，Spark3.3.x版本中DLI新增支持mult
DLI-demo），创建桶成功后，返回桶列表，单击桶DLI-demo。OBS Browser+提供强大的拖拽上传功能，您可以将本地的一个或多个文件或者文件夹拖拽到对象存储的对象列表或者并行文件系统的对象列表中；同时您也可以将文件或文件夹拖拽到指定的目录上，这样可以上传到指定的目录中。
DELETED：已删除 说明： 连接状态不区分大小写。 name 否 String 连接名。 tags 否 String 标签名列表。单个标签为k=v，多个标签以“，”分隔。示例tag1=v1,tag2=v2。 带入query参数的URL示例如下： GET /v2.0/{project_id}
使用的elasticsearch的版本。 当前只能使用版本7，即该值只能为7 connector.hosts 是 Elasticsearch所在集群的主机名，多个以’;’间隔，注意请以http开头，如http://x.x.x.x:9200 connector.index 是 Elasticsearch的索引名
pyspark样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark
bigint, long, decimal, float, double, date, timestamp等hive开源支持的类型。 支持指定多个分区字段，分区字段只需在PARTITIONED BY关键字后指定，不能像普通字段一样在表名后指定，否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。
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