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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
String 作业、任务状态:1.新建,2.已接收,3.运行中,4.成功,5.失败,6.终止 result String json格式:records 记录数;obs_path 文件存放地址; execute_time 执行时间 job_id String 作业id。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用
审批模式作业 TICS基于安全隐私策略的数据安全防护会自动拒绝不合法的SQL语句执行,但当安全规则限制过强的时候,可能会影响正常业务的执行。 对此TICS 提供作业审批功能。配置生效后,所有的计算任务执行时,均会生成审批报告,提交到数据提供方侧,由提供方确认关联数据集的用途和风险
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
s String 作业状态。NEW,APPROVING,APPROVED,REJECTED,REVOKED。 approval_records Array of ApprovalRecordVo objects 审核列表 ext String 执行参数Json字符串。最大长度1024
应用开发简介 多方安全计算是可信智能计算服务(TICS)提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。
概述 目前TICS支持两种隐匿查询方式: 批量隐匿查询:支持SQL语言查询,适用大数据量批量查询场景。 实时隐匿查询:适用高性能、实时性要求高的查询场景,应用程序可以通过提供的标准API使用。 父主题: 隐匿查询
选择链代码部署的组织。 单击下一步并提交订单,完成计算节点部署。 计算节点在不同时刻有以下7种状态:部署中,部署失败,启动中,运行中,删除中,删除失败,重启中。 可以在“?”标识处,查看部署计算节点的概要事件信息。 计算节点在部署完成后会向外访问如下地址,发送节点状态信息,用作心跳监测以及执行联邦作业操作命令。
String 作业状态 NEW, APPROVING, APPROVED, REJECTED, REVOKED; approval_records 否 Array of ApprovalRecordVo objects 审核列表 ext 否 String 执行参数json字符串,最大长度1024
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE CURRENT_USER CURSOR CURSOR_NAME CYCLE DATA DATABASE DATE DATETIME_INTERVAL_CODE DATETIME_INTERVAL_PRECISION DAY DAYS DEALLOCATE
管理密钥 密钥用于对加密的数据文件进行AES加解密。在多方安全计算作业场景,当SQL语句使用系统函数进行AES加解密时需要使用密钥。 约束限制 上传密钥文件需要以.key为后缀结尾。 上传密钥文件大小不超过256B。 上传密钥文本为base64编码之后的密钥,长度小于1000。 上传密钥
TICS使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证和鉴权功能。 云审计服务 TICS使用云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)审计用户在管理控制台页面的操作,可用于检视是否存在非法或越权操作,完善服务安全管理。 消息通知服务
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