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日志提示解析日期格式失败时怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务（Cloud Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：
配置分库源端参数 作业中源连接为分库连接，源端作业参数如表1所示。 表1 分库作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，分库连接时此处默认展示对应第一个后端连接的表空间。用户也可以直接输入模式或表空间名称。
已发布区域：全部 集群管理 使用云数据迁移服务的首要操作就是购买集群，您可以根据需求购买不同规格集群，满足您快速创建集群、绑定集群EIP、重启集群、修改集群消息通知及用户隔离等需求。 创建集群 解绑/绑定集群的EIP 下载集群日志 查看集群基本信息 修改集群配置 查看监控指标 已发布区域：全部
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 创建Oracle数据连接测试连通性成功，连接管理界面中测试连接失败。是什么原因？ 作业配置表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来怎么处理？ 作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 迁移HDFS文件，报错无法获取块怎么处理？ 创建MRS数
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
配置连接参数 OBS连接参数说明 PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库服务（DWS）连接参数说明 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明
方式二：单击对应驱动名称右侧操作列的“从sftp复制”，配置sftp连接器名称和驱动文件路径。 （可选）在驱动更新场景下，上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 父主题： 在CDM集群中创建连接
源端为关系数据库 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致，可能导致date数据转换异常 问题描述 使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，date范围小于1000-01-0的情况下，date数据转换异常。 图1 源端data的数据 图2 目的端data的数据 故障分析
脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
字段映射界面无法显示所有列怎么处理？ 问题描述 在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无
Hudi源端作业，读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
配置达梦数据库 DM源端参数 从达梦数据库 DM导出数据时，源端作业参数如表1所示。 表1 达梦数据库 DM作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQ
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
新建MRS Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 怎么解决？ 问题描述 新建MRS Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive
如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？ 问题描述 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？ 解决方案 CDM服务暂不支持该操作，建议通过手动导出MySQL的数据文件，然后在服务器上开启SFTP服务，然后新建CD
目的端为关系数据库 JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
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