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datasource.opentsdb DWS: sys.datasource.dws RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource.redis CSS: sys.datasource
\nPRIMARY KEY(class_id)\n);\nALTER TABLE ${database}.pd_test COMMENT '无';\nCREATE TABLE IF NOT EXISTS ${database}.logic_{}$A_2 (\n id VARCHAR(255)
MRS Flink Job 功能 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程，请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。
配置MRS Kafka目的端参数 表1 Kafka作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 Topic 输入Topic数据库名称。 default 数据格式 写入目的端时使用的数据格式。 CSV：将列按照字段分隔符拼接。 JSON: 将所有列按照指定字段名称拼接为JSON字符串。
"direction" : "IN", "type_name" : "dataasset.tables_database", "type_display_name" : "数据表:数据库", "project_id" : "0833a5737480d53b2f25c010dc1a7b88"
dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 dw_name String 数据连接名称，只读，创建和更新时无需填写。
S、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 dw_id String 数据连接ID。 dw_name String 数据连接名，只读。 db_name String 数据库名。 queue_name
S、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 dw_id String 数据连接ID。 dw_name String 数据连接名，只读。 db_name String 数据库名。 queue_name
00:00Z。 db_name String 数据库名。 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 queue_name
连接管理 创建两个连接，一个源连接OBS连接，用于读取存储在OBS上的原始数据，一个目的连接MRS Hive连接，用于将数据写入MRS Hive数据库中。 单击“新建连接”，进入相应页面后，选择连接器类型“对象存储服务（OBS）”，单击“下一步”，然后如下图所示配置连接参数，单击“保存”。
from-connector-name 是 String 源端连接类型，对应的连接参数如下： generic-jdbc-connector：关系数据库连接。 obs-connector：OBS连接。 hdfs-connector：HDFS连接。 hbase-connector：HBase连接、CloudTable连接。
dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 dw_name String 数据连接名称，只读，创建和更新时无需填写。
dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 dw_name String 数据连接名称，只读，创建和更新时无需填写。
port=21050, auth_mechanism='GSSAPI', kerberos_service_name='impala',database='default') cursor = conn.cursor() cursor.execute("show databases;")
ic参数值的报错）。 参数类型分为数值型Number与字符型String两大类。Number参数对应数据库中int、double、long等数值数据类型，String参数对应数据库中char、vachar、text等文本数据类型。 是否必填、允许空值以及默认值。 如果设定为必填，则API在访问时，必须传入指定参数。
在总览页，用户可以根据日期，根据不同数据源类型。例如查看数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）或MapReduce服务（MRS Hive）类型的下所包含的数据库中的敏感数据，包括敏感表总数、敏感字段总数、脱敏表数、嵌入水印表数、水印溯源数。 图2 数据概况 数据分析报表 敏感表密级分布图 展示敏感
Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因？ 可能原因 Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因，可能是由于连接方式导致的。 解决方案 请确认当前Hive SQL和Spark SQL脚本使用的数据连接为“MRS
连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请参考创建CDM集群进行创建。 数据集成配置 域名 是 表示通过内部网络访问集群数据库的访问地址，可填写域名。内网访问域名地址在创建集群时自动生成，您可以通过管理控制台获取访问地址： 根据注册的账号登录DWS云服务管理控制台。
日志”来查看该作业最近的一次日志。 查看作业JSON 直接编辑作业的JSON文件，作用等同于修改作业的参数配置。 源目的统计查询 可对已经配置好的数据库类作业打开预览窗口，预览最多1000条数据内容。可对比源端和目的端的数据，也可以通过对比记录数来看迁移结果是否成功、数据是否丢失。 修改 修改作业参数
以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。 父主题： 敏感数据治理
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