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管理Catalog 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。 用户可在LakeFormation中创建并管理多个Catalog，用于不同外部集群的元数据隔离。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 Catalog数据存
管理函数 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据进行管理，按照业务规划创建对应函数。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待添加函数的数据库及其所属Catalog。 如果配置“函数位置”参数，需已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储函数的OBS并行文件系统。
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：
根据表名列举表信息 功能介绍 根据表名查询数据库下的表信息列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/inst
AK/SK信息可参考如何获取AK/SK获取。 securitytoken可参考通过token获取临时访问密钥和securitytoken获取。 重启Hive服务。 进入Hive客户端执行以下命令进行验证。 show tables; 父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
列举库下所有表名 功能介绍 查询数据库下的所有表名称列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instance
列举库下所有函数名称 功能介绍 查询数据库下的所有函数名称列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/insta
数据权限概述 数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFo
根据条件分页列举表信息 功能介绍 返回数据库下符合查询条件的表的元数据信息，不支持事务操作。 当表名通配符或表类型不为空时，优先根据表名和类型筛选过滤。 当表名通配符或表类型为空时，再根据属性筛选过滤。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
分页获取表的描述信息 功能介绍 通过数据库通配符和表通配符，找到符合条件的表并返回表的描述信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{p
管理角色 某个角色拥有资源（比如数据库）的某些权限，则拥有这个角色的用户或者用户组也拥有了对应的资源操作权限。 如果与LakeFormation实例对接的服务需要使用角色授权，则在创建对接LakeFormation权限的委托时必须包含角色的相关权限。 例如，LakeFormati
元数据 数据目录（Catalog） LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源，即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog，包含名称、描述、位置等信息，支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。
LakeFormation使用流程简介 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation使用流程
功能总览 功能总览 全部 LakeFormation 实例管理 元数据管理 数据权限授权 数据迁移 接入客户端管理 LakeFormation LakeFormation是企业级湖仓一站式构建服务，提供湖仓元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger
LakeFormation权限介绍 LakeFormation权限 用户可以在管理控制台的LakeFormation实例界面，针对该实例下的所有Catalog、Database、Table等数据资源，授予用户组等主体细粒度的数据访问权限。 经过以上授权操作，形成一条或多条权限策略
什么是LakeFormation 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务，在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接Ma
新增授权 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，针对不同的授权主体进行授权。 在进行授权前，需确认待授权主体已存在，例如IAM用户组已提前创建。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用
数据权限 权限策略 用户可以在管理控制台的LakeFormation实例界面，针对该实例下的所有Catalog、Database、Table等数据资源，授予用户组等主体细粒度的数据访问权限。 经过以上授权操作，形成一条或多条权限策略。 权限策略包含授权主体、授权对象、权限、授权权限，支持取消本条权限策略的操作。
API概览 类型 子类型 说明 Console 实例管理 实例管理接口，包括LakeFormation实例的创建、删除、编辑、查询等接口。 通过这些接口，您可以创建实例、获取已创建实例的信息等。 任务管理 任务管理接口，包括创建任务、列举任务信息等接口。 通过这些可口，您可以创建并管理任务。
查看审计日志 云审计服务是安全解决方案中专业的日志审计服务，记录了LakeFormation的相关操作事件，方便您日后的查询、审计和回溯。 支持审计日志的操作 表1 云审计服务支持的LakeFormation服务操作 操作名称 资源类型 事件名称 创建Catalog Catalog
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