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系统能针对这种短时间故障进行适配处理，主要是采用重试机制。 云中故障需要重试的典型场景有： 实例主备切换时可能会导致连接中断，如DCS、RDS实例由于某些原因主备切换时，会导致连接中断，需要客户端重试。 实例由于故障重启可能会导致通信中断，如ECS所在物理服务器由于硬件原因故障时
云日志服务(LTS) 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台，提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 云日志服务提供多种接
金丝雀部署（灰度发布）是将少量客户引导到新版本的做法，通常在单个服务实例（Canary）上运行；当检查到任何行为更改或错误时，可以将Canary中的流量删除，并将用户发回到以前的版本。如果部署成功，则可以继续以期望的速度进行部署，同时监控更改以便发现错误，直到所有部署完成。 蓝绿部署与金丝雀部署类似，只是会并行部署一
风险等级 高 关键策略 在代码开发阶段，需要开展代码协作设计和管理。使用现代化的代码仓管理代码，确保代码合并后，代码将保持一致，并且不会丢失任何更改。通过正确的版本控制，同时，现代化的代码仓可以方便设置代码版本，关联源代码版本和部署的应用版本，在运维阶段，一旦部署在云上的应用发生任何问
验证所有部署步骤是否按预期完成，如检查依数据、配置和服务。通过集成功能测试，和各种非功能测试以及运行状况检查等各种监控方法，进一步测试所有更改。 父主题： OPS03 完备的测试验证体系
资产。这些资产包括编译的代码和容器映像。 持续集成可以通过执行以下操作更快地交付高质量的软件： 针对代码运行自动化测试，以便尽早检测到重大更改。 运行代码分析以确保代码标准、质量和配置。 运行合规性和安全检查以确保软件不存在已知漏洞。 运行验收或功能测试以确保软件按预期运行。 对检测到的问题提供快速反馈。
应用占成本的比例考虑。 例如，与占总成本 5% 的应用相比，应更经常、更彻底地审核占总成本 50% 的应用。优化时要考虑的另一个因素是实施更改的工作量。如果测试和验证变更的成本很高，优化的频率应该降低。您应该反方向考虑是否可以通过替身自动化测试和验证能力，从而进一步降低人力成本。
保护的重视，从而建立信任关系，增强数据主体对数据处理者的信任感。 保护权利：主动通知数据主体有助于保护数据主体的权利，包括知情权、访问权、更正权等，使其能够行使自己的隐私权利。 数据控制者必须提供隐私声明，隐私声明旨在告诉用户该产品的隐私和数据保护实践，以及在个人信息收集和处理方面用户可做的选择。
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据（吞吐量、延迟和完成时间），通常需要通过代码采集，例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据，可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有：
概念表 概念 解释 韧性 (Resilience) 系统从故障中保持在已知运行状态（甚至降级）的能力。在遭遇故障后快速恢复核心功能和数据，且在业务需要的时间窗内恢复到有效运行状态。 可靠性 (Reliability) 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。它的概率度量称为可靠度。
PERF01-02 应用性能编程规范 风险等级 高 关键策略 性能效率是一个系统性的工程，需要综合考虑从架构、设计、编码，到编译、运行的全过程，特别是在编码实现层面，有很多编码技巧，在不影响可读性、可维护性的前提下，提升软件性能。结合编程语言，将高性能编码最佳实践内建的规范中，将
事件的优先级进行分类。 隔离与控制：自动隔离受感染的设备或网络段，防止威胁扩散。 自动修复：对于已知的漏洞或问题，自动化执行补丁安装、配置更改或清除恶意软件。 取证与记录：自动收集与事件相关的日志、网络包和其他证据，保存为后续分析使用。 通知与沟通：向指定的安全团队成员发送警报，
pytorch的内存的跨流复用策略 如果一个stream上的内存池里申请的tensor需要给另一个stream使用，那么则需要进行recordStream操作，将这个tensor的所属block标识上新stream的信息，在这个tensor的生命周期消失触发address释放时，发
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