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创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模
AnalysisModelResponse objects 分析任务集 created_time String 创建时间 modified_time String 修改时间 表19 PropertyModelResponse 参数 参数类型 描述 property_id String 属性ID name String
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降
作业等都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源包括内部存储与外部存储，服务内部存储的资源用于存储用户数据，外部存储，比如OBS对象存储，RDS服务，可用于数据跨源分析，待分析数据从外部导入使用。 资产模型 在物联网中，资产是指所有可被管理的事物。物理上，一个资产可以对应一个物理设
使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例，介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备，分别是 镭雕机 印刷机 SPI（锡膏检测仪） 贴片机 回流炉 AOI（光学检测仪）
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