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Extended PersistentVolumeClaim 导入存储 查询导入的PVC 解绑存储 父主题： Kubernetes API（废弃）
application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
在Volume中引用ConfigMap 在Volume中引用ConfigMap，就是通过文件的方式直接将ConfigMap的每条数据填入Volume，每条数据是一个文件，键就是文件名，键值就是文件内容。 如下示例中，创建一个名为vol-configmap的Volume，这个Volu
API，相比从控制台创建负载，使用API的粒度更细一些。 Kubernetes中，运行容器的最小资源单位是Pod，一个Pod封装一个或多个容器、存储资源、一个独立的网络IP等。实际使用中很少直接创建Pod，而是使用Kubernetes中称为Controller的抽象层来管理Pod实例，
'true' : 表示挂载OBS需要创建obssidecar容器。 挂载obs并行文件系统时，obssidecar容器需预留一定内存以保障业务可靠性，防止容器因资源不足异常退出。当业务容器挂载单个obs并行文件系统时，CPU和内存规格建议配置如下： "obssidecar-injector-webhook/cpu":
clients and passed unmodified back to the server. Populated by the system. Read-only. More info: https://git.k8s.io/community/contributors/d
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排查项一：kubectl创建工作负载时未指定imagePullSecret 以创建一个名为nginx的deployment为例，请排查yaml文件中是否存在imagePullSecrets字段（如下yaml示例中的加粗字段），表示pull镜像时的secret名称。 需要使用容器镜像服
请求失败：模板文件格式错误，文件后缀名必须是"tgz"，默认最大长度为2兆 请提供文件后缀名是"tgz"，默认长度为2兆内的模板文件 400 CCI.04.400119 Chart file not found 请求失败: 模板文件内容为空 请提供内容不为空的模板文件 400 CCI
程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云
"name": "pytorch-test" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
云原生bursting CCE突发弹性引擎（对接CCI）
修改Nginx镜像的欢迎页面，定制一个新的镜像，将欢迎页面改为“Hello, CCI!”。 操作步骤 以root用户登录容器引擎所在的虚拟机。 创建一个名为Dockerfile的文件。 mkdir mynginx cd mynginx touch Dockerfile 编辑Dockerfile。
application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
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