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服务 > Flume”,在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色,单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”,选择2.d导出的“properties.properties”文件完成操作。 验证日志是否传输成功。 以具有HDFS组件
在Hue页面上传大文件失败 问题 通过Hue页面上传大文件时,上传失败。 回答 不建议使用Hue文件浏览器上传大文件,大文件建议使用客户端通过命令上传。 如果必须使用Hue上传,参考以下步骤修改Httpd的参数: 以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令编辑“httpd.conf”配置文件。
使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 问题 在使用Hue WebUI访问HDFS文件时,报如下图所示无法访问的错误提示,该如何处理? 回答 查看登录Hue WebUI的用户是否具有“hadoop”用户组权限。 查看HDFS服务是否安装了HttpFS实例且运行正常。如果未安装
用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件, 在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后,可通过Spark WebUI查看运行情况,或通过获取指定文件查看运行结果。 java -cp $SPARK_HOME/co
Kafka 样例工程配置文件说明 Conf目录下各配置文件及重要参数配置说明。 Producer API配置项。 表1 producer.properties文件配置项 参数 描述 备注 security.protocol 安全协议类型 生产者使用的安全协议类型,当前Kerber
OUTFILE命令,将Doris查询结果集使用指定的文件格式导出到指定的存储系统中。 导出命令不会检查文件及文件路径是否存在、是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件,由远端存储系统的语义决定。 如果在导出过程中出现错误,可能会有导出文件残留在远端存储系统上,Doris不会清理这些文件,需要手动清理。 导出
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件,再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
如何设置开源Flink中的znode存储目录 问题现象 如何将开源Flink中的znode存储目录设置为自定义目录。 解决方法 如设置目录为/flink_base/flink,在flink-conf.yaml配置文件中将“high-availability.zookeeper.path
Browse the file system”。 图5 进入“Browse the file system”页面 进入“/tmp/logs/执行用户名/bucket-logs-tfile/任务ID/Flink任务ID”目录,将该目录下文件全部下载到本地。 图6 获取作业日志文件 在2.c下载的文件中搜索“root
创建的物化视图中最多有500个可以用于SQL查询的改写,也就是SQL改写时使用的物化视图如果被包含在这500个中,那么就会进行改写,否则就当做普通SQL执行。可参考•System级别:在计算实例中添加自定义参数“hetu.select.top.materialized.view”来改变允许使用的物化视图个数。 开启物化视图“重写缓存”
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件,再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
实时转储系统表日志 system.asynchronous_metrics system.clusters system.distribution_queue system.events system.grants system.mutations system.processes
init() throws ClassNotFoundException { // 认证用的密码写入代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行
// 包含配置信息的文件 String file = "file://" + hiveClientProperties; // 运行时,把配置信息放到HDFS上 config.set("tmpfiles", file); // 提交作业前清理所需目录
// 包含配置信息的文件 String file = "file://" + hiveClientProperties; // 运行时,把配置信息放到HDFS上 config.set("tmpfiles", file); // 提交作业前清理所需目录
配置Flink作业状态后端冷热数据分离存储 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 在宽表关联计算场景中,每张表字段较多,导致状态后端数据量较大,严重影响状态后端性能时,可开启状态后端冷热分级存储功能。 开启状态后端冷热分级存储功能步骤 安装包含Flink、HBase等服务的
ALM-12054 证书文件失效(2.x及以前版本) 告警解释 系统在每天二十三点检查当前系统中的证书文件是否失效(即当前集群中的证书文件是否过期,或者尚未生效)。如果证书文件失效,产生该告警。 当重新导入一个正常证书,并且状态不为失效状态,该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-pro
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-proj
的问题: 如果把海量小文件直接保存在HDFS中,会给NameNode带来极大的压力。 由于HBase接口以及内部机制的原因,一些较大的文件也不适合直接保存到HBase中。 HFS的出现,就是为了解决需要在Hadoop中存储海量小文件,同时也要存储一些大文件的混合的场景。简单来说,