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U或者Ascend资源，对GPU或Ascend类型的资源，ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录，用户可以使用此目录来储存临时文件。 当前开发环境的Cache盘使用时，没有容量告警，在使用时很容易超过限制，并直接重启Notebook实例。重启后多种配置重置，会导致用户
--tokenizer-type PretrainedFromHF #3.执行完成后在 datasets文件夹中可以得到 data_text_document.idx 与data_text_document.bin 两个文件 父主题： 预训练
llama2系列模型执行脚本的文件夹 |──llama3 # llama3系列模型执行脚本的文件夹 |──qwen # Qwen系列模型执行脚本的文件夹
训练代码编程语言不限。训练启动文件必须为Python语言。 文件数（含文件、文件夹数量）小于或等于1000个。 文件总大小要小于或等于5GB。 文件深度要小于或等于32 “启动文件” 必须为“代码目录”下的文件，且以“.py”结尾，即ModelArts目前只支持使用Python语言编写的启动文件。 代码目录路径中的启动文件为训练启动的入口。
图片分辨率过大 宽、高按指定大小同比例进行裁剪 表2 标注类文件数据校验 异常情况 处理方案 xml结构残缺，无法解析 过滤xml文件 xml中没有标注“object” 过滤xml文件 xml中没有矩形框“bndbox” 过滤xml文件 某些标注“object”中没有矩形框“bndbox”
|── ${model_name} # 模型名称,根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx
|── ${model_name} # 模型名称,根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx
|── ${model_name} # 模型名称,根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx
|── ${model_name} # 模型名称,根据实际训练模型创建，训练完成权重文件及日志目录 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录Server。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx
查看修改的内容 如果修改代码库中的某个文件，在“Changes”页签的“Changed”下可以看到修改的文件，并单击修改文件名称右侧的“Diff this file”，可以看到修改的内容。 图7 查看修改的内容 提交修改的内容 确认修改无误后，单击修改文件名称右侧的“Stage this
Abnormal：网络连接不正常 表15 sfsTurboStatus 参数 参数类型 描述 sfsId String SFS Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下： Active：SFS连通状态正常
如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件？ ModelArts的Notebook实例upload后，数据会上传到哪里？ 在ModelArts中如何将Notebook A的数据复制到Notebook B中？ 在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名？ 在ModelAr
sorFlow为例，您可以单击TensorFlow，创建一个用于编码的文件。 图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后，系统默认进入“JupyterLab”编码页面。 图2 进入编码页面 调用mox.file 输入如下代码，实现如下几个简单的功能。 引入MoXing Framework。
获取路径：Support网站 说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 权重和词表文件 包含了本教程使用到的HuggingFace原始权重文件和Tokenizer。 标记器(Tokenizer)是NLP管道的核心组件之一。它们有一个目的：将文本转换为模
代码目录 选择训练代码文件所在的OBS目录。如果自定义镜像中不含训练代码则需要配置该参数，如果自定义镜像中已包含训练代码则不需要配置。 需要提前将代码上传至OBS桶中，目录内文件总大小要小于或等于5GB，文件数要小于或等于1000个，文件深度要小于或等于32。 训练代码文件会在训练作业启
步骤二：上传代码、权重和数据集到容器中 安装插件代码包。 将获取到的插件代码包AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip文件上传到容器的/home/ma-user目录下，并解压。 cd /home/ma-user unzip AscendCloud-AIGC-6
t格式的数据集；使用自定义数据集时，请更新代码目录下data/dataset_info.json文件；请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述。 关于数据集文件的格式及配置，请参考data/README_zh.md的内容。可以使用HuggingFace/Mo
etrain_hf中的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比，查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config.json、special_tokens_map.json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制
etrain_hf中的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比，查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config.json、special_tokens_map.json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制
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