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虽然大部分的正则表达式搜索都能很快地执行，但是正则表达式仍可能被人为地控制，通过任意长的时间和任意量的内存进行处理。不建议从非安全模式来源接受正则表达式搜索模式，如果必须这样做，建议加上语句超时限制。使用SIMILAR TO模式的搜索具有同样的安全性危险， 因为SIMILAR TO提供了很多和POSIX-风格正则表
通过编写shell脚本自动化执行查询和结果收集 登录ECS，进入到/opt目录下，使用vim命令生成query.conf和run_query.sh两个脚本文件。脚本内容如下，编辑后按:wq!保存脚本配置。 run_query.sh脚本如下： 1 2 3 4 5 6 7
SSL证书加密密码。 Host配置 否 MRS-Kafka配置参数，当用户使用安全模式连接MRS-Kafka时，需要配置Gds-Kafka所在虚拟机的hosts文件，因此需要用户上传需要修改的host文件，该文件格式仅支持txt，文件内容如下： 192.168.4.111 node-master1JuQr
为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。
大量数据带索引导入会产生大量IO，如果该表涉及大量数据导入，需严格控制索引个数，建议导入前先将索引删除，导入完成后再重新建索引。 对频繁做DML操作的表，业务中加入及时ANALYZE，主要场景： 表数据从无到有。 表频繁进行INSERT/UPDATE/DELETE。 表数据即插
QL代换时会自动转义变量中的引号和反斜线。 false：动态变量解析不需要对单引号、双引号、反斜线进行转义，SQL代换时不对变量中的字符串做处理，需要用户根据不同的情况进行手动转义。 使用示例详见CONVERT_QUOTE_IN_DYNAMIC...。 RESULT_DELIMITER
存的大小（见下文）。 最小容量： 性能客户：保证每个DN主备各挂载的磁盘容量最少要500G(以达到每块盘350MB/s的带宽)，比如一个ECS上部署了2主2备，该机器要至少挂载 4 * 500G 磁盘容量。 成本敏感客户：每个DN主备各挂载最小200G（每块盘带宽160MB/s）。
生成。默认命名规则为：集群名称.dws.myhuaweicloud.com。 说明： 如果集群名称不符合域名规范，默认的访问域名前缀会相应做一些调整。 不支持负载均衡能力。 单击“修改”可以修改内网访问域名。访问域名由字母、数字、中划线组成，以大小写字母开头，长度为4~63个字符。
数据仓库类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC
如果集群的“任务信息”显示为“扩容失败”，表示集群扩容失败。 使用空闲节点扩容 对于大规模的集群扩容，基于可靠性考虑，可通过提前准备好需要扩容的ECS节点执行添加节点，在扩容时选择使用空闲节点扩容。 在大规模集群扩容时建议关闭自动重分布，有利于扩容阶段失败重试，从而增加可靠性。 扩容完成
修改更新ldap用户的语法。 删除 14 ALTER TABLE分区表exchange with unlogg表 禁止分区表与unlogged表做exchange交换。 15 ALTER TABLE ... inherit修改继承关系功能 优化器未对表继承做适配，需封禁alter table
查看GaussDB(DWS)集群状态 在GaussDB(DWS)管理控制台的“集群 > 专属集群”页面，用户可以在集群列表中查看集群的概要信息，例如集群状态、任务信息、节点规格和近期事件等信息。 查看集群概览信息 登录GaussDB(DWS)管理控制台，在左侧导航树，选择“集群 >
使用GaussDB(DWS)冷热数据切换功能降低业务成本 场景介绍 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。针对数据使
请参见表2。 存算一体（单机形态）规格，此时存算一体只支持单机部署，单机形态不提供高可用服务，因此存储成本可减半，单机模式服务可用性通过ECS自动重建实现，数据可靠性通过EVS多副本机制保证。单机形态性价比更高，建议用于轻量化业务，创建集群时可选择带有h1的节点规格，规格详情请参见表3。
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