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variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
Server PostgreSQL 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库，既可以是用户在本地数据中心自建的数据库，也可以是用户在ECS上部署的，还可以是第三方云上的数据库服务。 从这些数据源导出数据时，CDM使用JDBC接口抽取数据，源端作业参数相同，详细请参见配置PostgreSQL/SQL
其他云数据源的公网IP，请用户根据实际情况自行获取。 14.x.x.x/32 弹性公网IP 资源组不具有公网网段，只能通过公网NAT转换成固定的弹性公网IP以访问公网。若未开通弹性公网IP，请登录弹性公网IP控制台，单击“购买弹性公网IP”，参考通过VPC和EIP快速搭建可访问公网的网络进行配置。
recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security
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该功能依赖于OBS服务。 前提条件 已开通消息通知服务并配置主题，为主题添加订阅。 已提交作业，且作业不是“未启动”状态。 已开通对象存储服务，并在OBS中创建文件夹。 配置通知 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。
3个Agent，以提升可靠性。 数据集成配置 配置文件路径 是 “是否使用集群配置”参数开启时，呈现此参数。集群配置文件的OBS存放路径。 keytab文件路径 是 认证类型为KERBEROS时显示该参数。 配置keytab文件的OBS存放路径。 Principal名称 是 认证类型为KERBEROS时显示该参数。
索服务（DLI）时，目的端作业参数如表1所示。 使用CDM服务迁移数据到DLI时，DLI要在OBS的dli-trans*内部临时桶生成数据文件，因此在需要赋予DLI连接中使用AK/SK所在用户对dli-trans*桶的读、写、创建目录对象等权限，否则会导致迁移失败。dli-tra
如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出数据时，由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统，CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储，而不能是二进制格式，例如数值100需存储格式是字符串“100”，不能是二进制“01100100”。
“自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 表路径。 - 存储格式 “自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 选择存储格式。 行式存储格式：TEXTFILE。 列式存储格式：ORC、RCFILE、PARQUET。 TEXTFILE使用明文存储，当数据存在特殊字符的场景下可能会导致数据写
是否是增量作业。已废弃。 flag 否 Integer 是否是定时作业标记，如果是定时作业则为1，否则为0。由系统根据定时任务配置生成，用户无需填写。 files_read 否 Integer 已读文件数。由系统生成，用户无需填写。 update-user 否 String 最后更新作业的用户。由系统生成，用户无需填写。
可重新配置作业参数，支持重新选择源连接和目的连接。 编辑作业JSON 直接编辑作业的JSON文件，作用等同于修改作业的参数配置。 操作步骤 进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择集群后的“作业管理”。 单击“表/文件迁移”显示作业列表，可对单个作业执行如下操作： 修改作业参数：单击作业操作列的“编辑”可修改作业参数。
20 获取导入导出的任务状态 该接口用于获取导出导入任务的进度状态。 300 40 下载资源任务文件 该接口用于下载资源文件。 300 40 上传导入的文件接口 该接口用于数据质量导入文件使用。 1800 20 导入资源 该接口用于数据质量导入操作使用。 1800 20 父主题： API概览
"ecs:servers:get", "ecs:servers:list", "ecs:servers:stop", "ecs:servers:start", "ecs:flavors:get"
数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。
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