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y,z); 过滤filter 使用filter关键字可以在聚合的过程中,通过使用where的条件表达式来过滤掉不需要的行。所有的聚合函数都支持这个功能。 aggregate_function(...) FILTER (WHERE <condition>) 示例: --建表 create
维表配置,缓存超时时间,超过该时间的数据会被剔除。格式为:{length value}{time unit label},如123ms, 321s,支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等,默认为ms。 lookup.max-retries 否 维表配置,数据拉取最大重试次数,默认为3。
维表配置,缓存超时时间,超过该时间的数据会被剔除。格式为:{length value}{time unit label},如123ms, 321s,支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等,默认为ms。 默认表示不使用该配置。 lookup.max-retries 否 3 Integer
维表配置,缓存超时时间,超过该时间的数据会被剔除。格式为:{length value}{time unit label},如123ms, 321s,支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等,默认为ms。 默认表示不使用该配置。 lookup.max-retries 否 3 Integer
“partitionColumn”,“lowerBound”,“upperBound”,“numPartitions”4个参数必须同时设置,不支持仅设置其中一部分。 为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound partitionColumn设置的字段数据最小值,该值包含在返回结果中。
作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率。 具体操作请参考:创建弹性资源池并添加队列。 DataArts Studio资源环境准备
schema-syntax取值约束详见schema-syntax取值约束说明。 deploy-mode 否 standalone String redis集群的部署模式,支持standalone、master-replica、cluster。默认为standalone。 retry-count 否 5 Integer
schema-syntax取值约束详见schema-syntax取值约束说明。 deploy-mode 否 standalone String redis集群的部署模式,支持standalone、master-replica、cluster,默认standalone。 retry-count 是 5 Integer
schema-syntax取值约束详见schema-syntax取值约束说明。 deploy-mode 否 standalone String redis集群的部署模式,支持standalone、master-replica、cluster,默认standalone。 retry-count 是 5 Integer
schema-syntax取值约束详见schema-syntax取值约束说明。 deploy-mode 否 standalone String Redis集群的部署模式,支持standalone、master-replica、cluster。默认为standalone。 Redis实例类型不同配置的部署模式不同:
“partitionColumn”,“lowerBound”,“upperBound”,“numPartitions”4个参数必须同时设置,不支持仅设置其中一部分 为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound partitionColumn设置的字段数据最小值,该值包含在返回结果中。
name 指定写入的hudi表名。 无 hoodie.datasource.write.operation 写hudi表指定的操作类型,当前支持upsert、delete、insert、bulk_insert等方式。 upsert:更新插入混合操作 delete:删除操作 insert:插入操作
从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:
从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。
了解VPC计费说明。 DMS Kafka Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 Kafka版支持按需和包周期两种付费模式。Kafka计费项包括Kafka实例和Kafka的磁盘存储空间。 了解Kafka计费说明。 RDS MySQL 数据库
* 如果找不到分区的偏移量,那么将会使用配置中的 auto.offset.reset 设置。 * 详情 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/conn
的是tie值不会在序列中产生间隙。 ntile(n)→ bigint 描述:用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前切片值。NTILE不支持ROWS BETWEEN,比如NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime
从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据:
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1