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字符串文本常量需要被单引号包起来(如 SELECT 'Hello World' )。两个单引号表示转义(如 SELECT 'It''s me.')。字符串文本常量支持 Unicode 字符,如需明确使用 Unicode 编码,请使用以下语法: 使用反斜杠(\)作为转义字符(默认):SELECT U&'\263A'
批处理作业所属代理用户(资源租户)。 state 否 String 批处理作业的状态,请参见创建批处理作业中的表7。 kind 否 String 批处理作业类型,只支持spark类型参数。 log 否 Array of Strings 显示当前批处理作业的最后10条记录。 sc_type 否 String
返回长度为零的空子字符串。 如果target未包含指定分隔符,则返回目标字符串。 separator VARCHAR 指定的分隔符,当前仅支持单字符分隔。 示例 参考Kafka源表和Print结果表创建flink opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。
返回长度为零的空子字符串。 如果target未包含指定分隔符,则返回目标字符串。 separator VARCHAR 指定的分隔符,当前仅支持单字符分隔。 示例 参考Kafka和Print创建flink opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。 注意
如您的组织已经设定DLI的相关标签策略,则需按照标签策略规则为资源添加标签。标签如果不符合标签策略的规则,则可能会导致资源创建失败,请联系组织管理员了解标签策略详情。 DLI支持以下两类标签: 资源标签:在DLI中创建的非全局的标签。 预定义标签:在标签管理服务(简称TMS)中创建的预定义标签,属于全局标签。 有关
表2 源端作业配置 参数名 参数值 源连接名称 选择1.a中已创建的数据源名称。 Topics 选择MRS Kafka待迁移的Topic名称,支持单个或多个Topic。当前示例为:kafkatopic。 数据格式 根据实际情况选择当前消息格式。本示例选择为:CDC(DRS_JSON),以DRS_JSON格式解析源数据。
首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。 64 单击“确定”完成添加队列配置。 步骤3:使用DEW管理访问凭证 Spark Jar作业的输出
则本参数为默认的“public”。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间,请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明: 该参数支持配置通配符(*),实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如: SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。
批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户(资源租户)。 kind 否 String 批处理作业类型,只支持spark类型参数。 queue 否 String 批处理作业所在队列。 image 否 String 自定义镜像。格式为:组织名/镜像名:镜像版本。
SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时,不需要提供此参数。 conf 否 Array of objects 用户定义适用于此作业的配置参数。目前支持的配置项: dli.sql.join.preferSortMergeJoin(是否优先使用SortMergeJoin) dli.sql.a
延迟时间,每到达一个迟到数据,则更新窗口的输出结果 注意事项 若使用insert语句将结果写入sink中,则sink需要支持upsert模式,所以结果表需要支持upsert操作,且定义主键。 延迟时间设置仅用于事件时间,在处理时间中不生效。 辅助函数必须使用与 GROUP BY
迟时间,每到达一个迟到数据,则更新窗口的输出结果 注意事项 如果使用insert语句将结果写入sink中,则sink需要支持upsert模式,所以结果表需要支持upsert操作,且定义主键。 延迟时间设置仅用于事件时间,在处理时间中不生效。 辅助函数必须使用与 GROUP BY
字,且不能以下划线开头。 conf 否 Array of Strings 用户以“key/value”的形式设置用于此作业的配置参数。目前支持的配置项请参考表3。 tags 否 Array of Objects 作业的标签。具体请参考表4。 engine_type 否 String
user_conf String SQL查询的相关列信息的Json字符串。 result_format String 作业结果的存储格式,当前只支持csv。 result_path String 作业结果的OBS路径。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是
已有文件。 data_path 是 String 导入或导出的文件路径。 data_type 是 String 导入或导出的数据类型(当前支持csv和json格式)。 database_name 是 String 导入或导出表所属的数据库名称。 table_name 是 String
Integer 每页显示的返回信息的个数,默认值为100。 offset 否 Integer 偏移量。 filter 否 String 筛选条件,目前只支持“=”条件筛选,例如:name=name1,表示筛选出分区中name=name1的数据,name为分区列名称,name1为分区列的值。key和value不区分大小写。
Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none)
$表示根节点。 .表示子节点。 []表示[number]表示数组下标,从0开始。 *表示Wildcard for [],返回整个数组。*不支持转义。 返回值说明 返回STRING类型的值。 如果json为空或非法的json格式,返回NULL。 如果json合法,path也存在,则返回对应字符串。
更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start 和 window_end 来选定。 窗口表值函数 Flink 支持在 TUMBLE, HOP 和 CUMULATE 上进行窗口聚合。 在流模式下,窗口表值函数的时间属性字段必须是事件时间或处理时间。关于窗口函数更多信息,参见
SETS ((origin_state,origin_zip ),( origin_state ),()); Group by 子句目前不支持使用列的别名,例如: select count(userid) as num ,dept as aaa from salary group