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追加信息到HDFS指定文件 功能简介 追加文件内容,是指在HDFS的某个指定文件后面,追加指定的内容。过程为: 使用FileSystem实例的append方法获取追加写入的输出流。 使用该输出流将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段,详细代码请参考com
HBase系统表目录或文件丢失 告警解释 系统按120秒周期性检测HBase在HDFS上的如下目录和文件是否存在,当检测到文件或者目录不存在时,上报该告警。当文件或目录都恢复后,告警恢复。 检查内容: 命名空间hbase在HDFS上的目录。 hbase.version文件。 hbase:meta表在HDFS上的目录、
执行如下命令查看用户自定义配置文件所在父目录的权限。 ll <文件所在路径的父目录路径> 进入NFS盘待访问文件所在目录,修改用户自定义配置文件所在父目录的权限为755。 chmod 755 -R /<文件所在路径的父目录路径> 确认Core或者Task节点是否可以访问到该配置文件。 以root用户登录Core/Task节点。
下载认证凭据”下载认证凭据文件,保存后解压得到该用户的“user.keytab”文件与“krb5.conf”文件。 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。
num-committed-allowed 关闭文件时,允许待关闭文件中处于COMMITTED状态的Block的数量。 默认为:0,即关闭该特性。如果开启该特性,一般建议值为1~2,不建议太大。 例如:如果该参数值为1,则表示无需等待最后一个Block状态变成COMPLETED即可关闭文件。 参数修改后保存配置。
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 第一种方法:打开Eclipse,选择“File
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse
Doris数据导入 使用Broker Load方式导入数据至Doris 使用Stream Load方式导入数据至Doris 父主题: 使用Doris
duce会报类找不到。 处理步骤 方案一: 如果文件较小,则可以将默认长度设置得大于文件最大长度,例如最大的文件是95 MB,则设置: hive.exec.copyfile.maxsize=104857600 方案二: 如果确实文件较大,需要使用distcp任务来提高数据迁移效率
${CONDITIONS} 表列名 配置要导入的列,使Loader将列的内容全部导入。配置多个字段时使用“,”分隔。 如果不配置,则导入所有列,同时“Select *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列,根据该列来划分要导入的数据,在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。
move 将文件从源目录移动到目标目录的标签 chmod 修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径 target 目标文件路径 permissions 权限字符串 “${变量名}”表示:该值来自job.properties所定义。 例如:${nameN
move 将文件从源目录移动到目标目录的标签 chmod 修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径 target 目标文件路径 permissions 权限字符串 “${变量名}”表示:该值来自“job.properties”所定义。 例如:${nam
如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse。 回答 可以将Hive中的数据导出为CSV文件,再将CSV文件导入到ClickHouse。 从Hive中导出数据为CSV: hive -e "select * from db_hive.student limit 1000"| tr "\t" ","
如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse。 回答 可以将Hive中的数据导出为CSV文件,再将CSV文件导入到 ClickHouse。 从Hive中导出数据为 CSV: hive -e "select * from db_hive.student limit 1000"| tr "\t" "
选择CLICKHOUSE。 - ClickHouse实例 选择ClickHouse。 - 导入前清理数据 选择“true”或“false”。 说明: 如果导入的表为ClickHouse分布式表,且需要清理数据时,请在导入前手动删除ClickHouse分布式表对应的本地表中的数据。 true 单击“保存并运行”,开始保存并运行作业。
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题: 使用ClickHouse
添加相应配置信息。单击“导入”。 选择导入的类型。 导出的文件 通过算子导出的json文件导入字段的配置信息。 指导的模板 通过根据算子模板手动编写txt文件,将字段配置信息导入到算子中。 单击,选择上传文件对应路径。 单击“上传”,字段的配置信息将会导入到算子。 导出操作 登录“Loader
单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“导入”,进入作业导出界面。 在“导入”界面中选择要导入的配置文件的路径。 单击“上传”,开始导入作业。当弹出框中进度条显示100%,则说明作业导出完成。 父主题: 管理Loader作业