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直接跳到2，否则继续执行下一步。 执行以下命令退出数据库。 exit; 执行以下命令编辑MySQL配置文件，然后按“i”进入输入模式。 vi /etc/my.cnf 在配置文件中增加如下配置，开启Binlog。 server-id = 123 log_bin = mysql-bin
数据源名称 ds_type String 数据源类型： oracle：oracle数据源类型 mysql：mysql数据源类型 mongodb：mongodb数据源类型 redis：redis数据源类型 postgresql：postgresql/opengauss数据源类型 hive：hive数据源类型
数据源名称 ds_type String 数据源类型： oracle：oracle数据源类型 mysql：mysql数据源类型 mongodb：mongodb数据源类型 redis：redis数据源类型 postgresql：postgresql/opengauss数据源类型 hive：hive数据源类型
描述：填写参数的描述信息。 返回类型 选择后端的响应数据格式，可选择“JSON”、“XML”和“STREAM”。 配置函数后端。 在编辑器的左上角单击“文件 > 新建函数后端 > 空白模板”，在弹窗中单击“确定”，切换后端类型为函数后端。 在右侧的语句编辑框中编写函数脚本，您也可以选择系统自带的脚本示例来编辑函数脚本。
如果转换的数据存在时间类型。则JS脚本中需参考以下加黑字段修改： 编排模式下，目标端数据源类型为API，且使用JS脚本进行数据转换时，会自动先将源端类型为Date的数据类型转换为yyyy-MM-dd HH:mm:ss的字符串类型。例如，源端时间数据为19:55:20，通过JS脚本转换后会变为1970-01-01
world!"; return Base64Utils.encode(sourceCode); } multipart-formdata上传文件示例： importClass(com.roma.apic.livedata.common.v1.Base64Utils); function
定时 定时，实时 - - 接入ActiveMQ数据源 实时 定时，实时 - - 接入ArtemisMQ数据源 实时 定时，实时 - - 接入DB2数据源 定时 定时，实时 - - 接入DIS数据源 实时 定时，实时 - - 接入DWS数据源 定时 定时，实时 - - 接入DM数据源
数据源名称 ds_type String 数据源类型： oracle：oracle数据源类型 mysql：mysql数据源类型 mongodb：mongodb数据源类型 redis：redis数据源类型 postgresql：postgresql/opengauss数据源类型 hive：hive数据源类型
数据源名称 ds_type String 数据源类型： oracle：oracle数据源类型 mysql：mysql数据源类型 mongodb：mongodb数据源类型 redis：redis数据源类型 postgresql：postgresql/opengauss数据源类型 hive：hive数据源类型
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ge_id为4中查询到的对应组件的镜像ID。 把导出的镜像文件上传到服务器中。 把镜像文件filebeat_image.tar上传到SHUBAO组件所在节点，步骤1查询到的所有SHUBAO所在的节点都要上传。 把镜像文件logstash_image.tar、elasticsearch_image
以修改资产名称、资产图标、资产标签、资产描述。 编辑资产详情：在“资产介绍”页签下，单击“编辑文件”或者编辑按钮，编辑详情信息。 导入API：请参考导入API。 导入组合应用：请参考导入组合应用。 父主题： 我的资产
issue_id 用例关联的需求ID信息。 表17 删除已注册服务 参数 说明 service_id 注册服务ID，该值由注册接口返回。 region_id 区域ID。 表18 更新已注册服务 参数 说明 service_id 注册服务ID，该值由注册接口返回。 region_id 区域ID。 service_name
数据源名称 ds_type String 数据源类型： oracle：oracle数据源类型 mysql：mysql数据源类型 mongodb：mongodb数据源类型 redis：redis数据源类型 postgresql：postgresql/opengauss数据源类型 hive：hive数据源类型
ath的值不能以斜杠（/）结尾。 文件名前缀 填写文件名前缀，与“时间格式”配合使用，用于筛选要集成的数据文件。 时间格式 选择文件名中的时间格式，与“文件名前缀”配合使用，用于筛选要集成的数据文件。 文件类型 选择从OBS数据源获取的数据文件格式，可选择“txt”，“csv”和“zip”。
MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务
"status":401} 执行以下命令修改logstash.conf文件中user和password的值，修改为与步骤4.c中设置的用户名密码一致。 vim /ELK/logstash/logstash.conf 执行以下命令修改kibana.yml文件中elasticsearch.username和elasticsearch
Python SDK使用说明 操作场景 使用Python语言进行后端服务签名时，您需要先获取SDK，然后导入工程，最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 Python SDK仅支持hmac类型的后端服务签名。 前提条件 已在控制台创建签名密钥，并绑定API，具体请参见配置后端服务的签名校验。
APIG.3600 Json or Yaml format error. Json或Yaml格式错误 请确认导入文件是否为yaml或者json，且格式正确 注：导入EXCEL文件也是这个报错 400 APIG.3601 The Swagger file version must be
凭据管理”的“SDKs”页签中下载SDK。 导入工程 打开IntelliJ IDEA，在菜单栏选择“File > New > Project from Existing Sources”，选择解压后的“apigateway-backend-signature-demo\pom.xml”文件，单击“OK”。 图1
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