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Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本
创建桶的区域需要与ModelArts所在的区域一致。例如：当前ModelArts在华北-北京四区域，在对象存储服务创建桶时，请选择华北-北京四。请参考查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域检查您的OBS桶区域与ModelArts区域是否一致。 请勿开启桶加密，ModelArts不支持
使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 使用ma-cli obs-copy [SRC] [DST]可以实现本地和OBS文件或文件夹的相互复制。 $ma-cli obs-copy -h Usage: ma-cli obs-copy [OPTIONS ] SRC
Pro需要访问ModelArts服务的云资源，如果没有授权，相关功能将不能正常使用。因此，在使用ModelArts Pro之前，需要进行访问授权。ModelArts Pro当前仅支持使用委托授权。 如果已获得ModelArts委托授权，则可以直接进入ModelArts Pro控制台使用行业套件，无需再次配置访问权限。
Lite Server资源使用 LLM/AIGC/数字人基于Server适配NPU的训练推理指导 GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导
Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务
API来下发作业。此外，ModelArts还提供了扩缩容、驱动升级等功能，方便您对集群资源进行管理。 图2 使用流程 推荐您根据以下使用流程对Lite Cluster进行使用。 资源开通：您需要开通资源后才可使用Lite Cluster，在开通资源前，请确保完成所有相关准备工作，包括申请
__init__(self, model_name, model_path): self.model_name = model_name self.model_path = model_path self.model = None
al中使用ModelArts提供的Moxing库的文件操作API（mox.file.copy_parallel）完成。 在PyCharm环境中开启Terminal，VS Code中操作类似。 图2 PyCharm环境开启Terminal 在本地IDE的Terminal中使用Mox
限。 由于ModelArts服务在使用过程中会访问其他依赖服务，因此需要给ModelArts进行委托授权。 购买Server资源时，需要选择虚拟私有云用于网络通信，您可以使用已有的虚拟私有云或新创建的虚拟私有云。 若使用密钥对作为登录裸金属服务器的鉴权方式，您可以使用已有的密钥对或新创建的密钥对。
参数说明 参数名称 说明 “资源池” “公共资源池” 公共资源池有CPU或GPU两种规格。如需使用，需联系管理员创建公共资源池。 “专属资源池” 您可以在资源池规格中选择对应的规格进行使用。 “模型来源” 根据您的实际情况选择“自定义模型”或者“订阅模型”。 “选择模型及版本” 选择状态“正常”的模型及版本。
址（例如：dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com）和端口号。 图1 Notebook实例详情页面 准备好密钥对。 密钥对在用户第一次创建时，自动下载，之后使用相同的密钥时不会再有下载界面（用户一定要保存好），或者每次都使用新的密钥对。 Step1
在“服务列表”中选择ModelArts，进入ModelArts主界面，单击“数据管理> 数据集”，如果无法进行创建（当前仅包含开发环境的使用权限），表示仅为ModelArts用户授予开发环境的使用权限已生效。 在“服务列表”中选择除ModelArts，进入ModelArts主界面，单击“
使用自动分组智能标注作业 为了提升智能标注算法精度，可以均衡标注多个类别，有助于提升智能标注算法精度。ModelArts内置了分组算法，您可以针对您选中的数据，执行自动分组，提升您的数据标注效率。 自动分组可以理解为数据标注的预处理，先使用聚类算法对未标注图片进行聚类，再根据聚类
训练运行到结束的过程中，关键事件支持手动/自动刷新。 约束限制 训练作业的事件信息系统会自动保存30天，过期会被清除。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中，单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面，单击“事件”页签查看事件信息。
ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么？ ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI
在Notebook中使用Moxing命令 MoXing Framework功能介绍 Notebook中快速使用MoXing mox.file与本地接口的对应关系和切换 MoXing常用操作的样例代码 MoXing进阶用法的样例代码 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
发布后的资产，可通过微调大师训练模型和在线推理服务部署模型，具体可参见使用AI Gallery微调大师训练模型、使用AI Gallery在线推理服务部署模型。 图1 AI Gallery使用流程 AI Gallery也支持管理从ModelArts中发布的模型和数据集等资产，具体可参见发布数据集到AI
ModelArts Train 功能 通过编排ModelArts Train算子，实现在DataArts Studio中调度ModelArts工作流。 前提条件 已在ModelArts平台中完成工作空间的创建，具体请参考创建工作空间。 已在ModelArts平台中完成工作流的创建，具体请参考创建工作流。
的子账号的权限。此处的授权列表均按照ModelArts和其他服务的系统预置策略来举例。 表1 服务授权列表 待授权的服务 授权说明 IAM权限设置 是否必选 ModelArts 授予子账号使用ModelArts服务的权限。 ModelArts CommonOperations没有
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