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从零开始使用Spark 本章节提供从零开始使用Spark提交sparkPi作业的操作指导,sparkPi是最经典的Spark作业,它用来计算Pi(π)值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子,其中包含sparkPi。可以从https://archive
使用Hudi Hudi表概述 使用Spark Shell创建Hudi表 使用spark-sql操作Hudi表 使用Hudi-Cli.sh操作Hudi表 Hudi写操作 Hudi读操作 Hudi数据管理维护 Hudi SQL语法参考 Hudi Schema演进 配置Hudi数据列默认值
使用Storm 从零开始使用Storm 使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问Storm的WebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优
drop表时报类似下面的错。 dataplan_modela_csbch2; Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Unable to fetch table dataplan_modela_csbch2. java
sqoop2-shell有两种获取登录认证信息的方式,第一种通过配置文件获取,具体配置项请参考使用sqoop-shell工具导入数据到HDFS、使用sqoop-shell工具导入数据到HBase;第二种方式则使用参数直接提供认证信息,这个方式有两种模式:密码模式和Kerberos认证模式。 进入交互模式命令
使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 提交Spark任
过滤器类型 选择文件过滤的条件。“WILCARD”表示使用通配符过滤,“REGEX”表示使用正则表达式匹配。与“路径过滤器”和“文件过滤器”配合使用。不选择值时默认为通配符过滤。 路径过滤器 与“过滤器类型”配合使用,配置通配符或正则表达式对源文件的输入路径包含的目录进行过滤
cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么?cache table时需要注意哪些方面? 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。
使用Hue 访问Hue WebUI界面 创建Hue操作任务 配置HDFS冷热数据迁移 Hue常用配置参数 Hue日志介绍 Hue常见问题 Hue故障排除
提交Storm拓扑后Worker运行异常,日志提示Failed to bind to XXX 使用jstack命令查看进程堆栈提示“well-known file is not secure” 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 Storm业务拓扑配置GC参数不生效 Storm
使用Hudi Hudi表概述 使用Spark Shell创建Hudi表 使用Hudi-Cli.sh操作Hudi表 Hudi写操作 Hudi读操作 数据管理维护 Hudi常见配置参数 Hudi性能调优 Hudi常见问题
使用Oozie 并发提交大量oozie任务时,任务一直没有运行 Oozie调度HiveSQL作业报错处理 在MRS集群外客户端提交不了Oozie任务或两个小时才提交成功
使用HBase 创建HBase权限角色 HBase客户端使用实践 快速使用HBase进行离线数据分析 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据操作 HBase企业级能力增强 HBase性能调优 HBase运维管理 HBase常见问题 HBase故障排除
集群上下电之后HBase启动失败 文件块过大导致HBase数据导入失败 使用Phoenix创建HBase表后,向索引表中加载数据报错 在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令 HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱 RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败
Flink客户端使用实践 本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 使用Flink客户端前提条件 MRS集群中已安装Flink组件。 集群正常运行,已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。
使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”
使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常,临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection
请直接从步骤4开始执行。 根据业务情况,准备好客户端,并登录安装客户端的节点。 例如在Master2节点更新客户端,则登录该节点使用客户端,具体参见使用MRS客户端。 执行以下命令切换用户。 sudo su - omm 执行以下命令,切换到客户端目录,例如“/opt/client”。
快速使用Flume采集节点日志 操作场景 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络,使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端(MRS 3.x之前版本)
快速使用Flume采集节点日志 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络,使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端 普通集群不需要执行2-6。