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区不均衡状态,可能会影响业务读写流量性能降低。 可能原因 迁移的分区数据量过大,限流参数设置的太小。 处理步骤 登录KafkaUI页面。 使用具有KafkaUI页面访问权限的用户,登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Kafka”。 在“KafkaManager
告警 > 告警 > ALM-45428 ClickHouse磁盘IO异常告警”,查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 使用PuTTY工具,以root用户登录故障所在节点。 执行命令df -h查看挂载目录,找到故障告警目录挂载的磁盘。 执行命令smartctl -a
MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名
备份管理”,查看任务名称为“default”的备份任务或者其他执行成功的用户自己配置的HBase元数据备份任务是否有执行成功的记录。 是,执行3。 否,执行4。 使用最近一次备份的元数据,对HBase服务的元数据进行恢复操作。 收集故障信息 在主备集群的FusionInsight Manager界面,选择“运维
对系统的影响 ClickHouseServer节点进入只读模式后所有写入、修改、删除操作均执行失败。 可能原因 ClickHouse节点磁盘使用率超过90%,节点进入只读模式。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前
//线程提交任务之前: UserGroupInformation.getLoginUser().reloginFromKeytab(); 多个脚本同时使用kinit命令认证同一个用户的场景下,需要在各个脚本中执行kinit命令之前,先执行export KRB5CCNAME=keytab_pa
(将datanode的通信改成通过hostname) 修改该操作后,在运行样例工程时,可能会报一个没有hadoop_home的异常,这个不影响使用,可以忽略。 在运行样例代码前,需要将样例代码中的PRNCIPAL_NAME改为安全认证的用户名。 父主题: HDFS应用开发常见问题
MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名
安装补丁后需要重启服务才能生效,重启服务期间引起服务暂不可用。 安装补丁后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2
动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.3补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(2
Flume Agent的安装目录 执行ls -al * -R命令,检查是否所有文件的所有者均是运行Flume Agent的用户。 是,执行3。 否,使用chown命令修改文件属主为运行Flume Agent的用户,执行2.d 查看告警列表中,该告警是否已清除。 是,处理完毕。 否,执行3。
说明 Scala API 提供Scala语言的API,提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。由于Scala语言的简洁易懂,推荐用户使用Scala接口进行程序开发。 Java API 提供Java语言的API,提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。 基本概念 DataStream
plicationName,则查询的源将为HetuEngine JDBC。 accessToken 基于令牌的身份验证令牌。 SSL 是否使用HTTPS连接,默认为“false”。 SSLKeyStorePath Java Keystore文件路径。 SSLKeyStorePassword
1/src/flink-examples/flink-examples-security/FlinkStreamJavaExample。 本地使用IDEA工具导入样例工程,等待Maven工程下载相关依赖包,具体操作可参考配置并导入样例工程。 图1 Flink样例工程示例 本地配置好M
导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA,在“Quick Start”页面选择“Open or Import”。 另外,针对已使用过的IDEA工具,可以从主界面选择“File > Import project...”导入样例工程。 图6 Open or Import(Quick
多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景: 实时数仓场景 使用流式计算引擎(如Flink)把实时数据写入ClickHouse,借助ClickHouse的优异查询性能,在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。
convertInsertingPartitionedTable”,用于控制Spark DataSource/Hive逻辑,默认值为“false”即使用Hive逻辑。如需使用Spark DataSource逻辑,需将此配置改为“true”。 配置方法:在“spark-defaults.conf”中新增以上配置或通过set
为任务申请资源以重启任务。 NodeManager(NM) NM是每个节点上的资源和任务管理器,一方面,它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态;另一方面,它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container C
为任务申请资源以重启任务。 NodeManager(NM) NM是每个节点上的资源和任务管理器,一方面,它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态;另一方面,它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container C
为任务申请资源以重启任务。 NodeManager(NM) NM是每个节点上的资源和任务管理器,一方面,它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态;另一方面,它会接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。 Container C