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推理部署使用场景 AI模型开发完成后,在ModelArts服务中可以将AI模型创建为模型,将模型快速部署为推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台,或者批量生成推理结果。 图1 推理简介 训练模型:可以在ModelArts服务中进行,也可以在您的本地
配置ModelArts基本使用权限 场景描述 Step1 创建用户组并加入用户 Step2 为用户配置云服务使用权限 Step3 为用户配置ModelArts的委托访问授权 Step4 测试用户权限 父主题: 典型场景配置实践
如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model
查看模型的事件类型和事件信息,请参见查看ModelArts模型事件 使用约束 根据创建模型时的设置,显示部署服务的使用约束,如请求模式、启动命令、模型加密等。对于异步请求模式的模型,可显示输入模式、输出模式、服务启动参数和作业配置参数等参数。 关联服务 展示使用该模型部署的服务列表,单击服务名称可以直接跳转到服务详情页面。
融合、过滤、排序。通过用户实时的行为日志进行分析并更新用户数据,得到更优候选集。 RES实践样例 使用RES完成电商推荐 04 API 通过RES开放的API和调用示例,您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。 API文档 数据源 场景 训练作业 在线服务 02 购买
MaaS使用场景和使用流程 ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务),提供了简单易用的模型开发工具链,支持大模型定制开发,让模型应用与业务系统无缝衔接,降低企业AI落地的成本与难度。 当您第一次使用MaaS服务时,可以参考快速入门使用ModelArts
ModelArts CLI命令参考 ModelArts CLI命令功能介绍 (可选)本地安装ma-cli ma-cli auto-completion自动补全命令 ma-cli configure鉴权命令 ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli ma-job训练作业支持的命令
在“服务列表”中选择ModelArts,进入ModelArts主界面,单击“资产管理> 数据集”,如果无法进行创建(当前仅包含开发环境的使用权限),表示仅为ModelArts用户授予开发环境的使用权限已生效。 在“服务列表”中选择除ModelArts,进入ModelArts主界面,单击“
使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建模型 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业
如何在ModelArts的Notebook实例中使用ModelArts数据集? ModelArts上创建的数据集存放在OBS中,可以将OBS中的数据下载到Notebook中使用。 Notebook中读取OBS数据方式请参见如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?。
根据不同的算法来源,选择不同的训练作业创建方式。 使用已有算法创建训练作业:选择创建方式(使用我的算法) 使用订阅算法创建训练作业:选择创建方式(使用订阅算法) 使用预置镜像创建训练作业:选择创建方式(自定义算法) 使用自定义镜像创建训练作:选择创建方式(使用自定义镜像) 配置训练参数:配置训练
Gallery提供了可以直接订阅的算法,不需要进行代码开发,即可使用现成的算法进行模型构建。 使用预置框架 如果您需要使用自己开发的算法,可以选择使用ModelArts预置框架。ModelArts支持了大多数主流的AI引擎,详细请参见预置训练引擎。这些预置引擎预加载了一些额外的python包,例如nump
自动模型优化(AutoSearch) 自动模型优化介绍 创建自动模型优化的训练作业 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
者选一项即可。 常用框架指使用ModelArts训练管理中支持的常用AI引擎,当前支持的引擎列表请参见ModelArts支持的预置镜像列表。 如果您使用的AI引擎为支持列表之外的,建议使用自定义镜像的方式创建训练作业。 AI Engine 选择代码使用的AI引擎及其版本。支持的A
分布式训练功能介绍 ModelArts提供了如下能力: 丰富的官方预置镜像,满足用户的需求。 支持基于预置镜像自定义制作专属开发环境,并保存使用。 丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。 分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/J
和MaaS服务在同一个Region下。 创建压缩作业 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型压缩”进入作业列表。
使用AI案例 在AI Gallery中,您可以根据您的业务场景和诉求,查找并订阅相应的场景化AI案例。订阅后可以一键运行案例。 AI Gallery中分享的案例支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署,管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册
查看ModelArts相关审计日志 在您开启了云审计服务后,系统会记录ModelArts的相关操作,且控制台保存最近7天的操作记录。本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录云审计服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标,选择区域。 在左侧导航
lel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
管理在线服务生命周期 修改在线服务配置 在云监控平台查看在线服务性能指标 集成在线服务API至生产环境中应用 设置在线服务故障自动重启 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测